【浙江大学-大模型原理与技术】1-0 序言
【浙江大学-大模型原理与技术】2-4 Mamba原理
【浙江大学-大模型原理与技术】3-1 上下文学习（In-context Learning）
【浙江大学-大模型原理与技术】3-0 Prompt工程简介
【浙江大学-大模型原理与技术】1-1 基于统计的语言模型
【浙江大学-大模型原理与技术】4-3 低秩适配方法 LoRA及其变体
【浙江大学-大模型原理与技术】2-2 基于Encoder-Decoder架构的大语言模型
【浙江大学-大模型原理与技术】2-3 基于Decoder-only架构的大语言模型
【浙江大学-大模型原理与技术】1-4 语言模型的采样和评测
【浙江大学-大模型原理与技术】1-3 RNN与Transformer
【浙江大学-大模型原理与技术】2-1 基于Encoder-only架构的大语言模型
【浙江大学-大模型导论】第1讲 数学抽象化
【浙江大学-大模型原理与技术】6-0 检索增强生成(RAG)简介
【浙江大学-大模型原理与技术】2-0 模型架构概览
【浙江大学-大模型原理与技术】4-0 参数高效微调简介
【浙江大学-大模型原理与技术】3-4 Prompt工程应用
【浙江大学-大模型原理与技术】6-2 RAG知识检索
【浙江大学-大模型导论】第22讲 世界模型
【浙江大学-大模型导论】第23讲 具身智能
【浙江大学-大模型原理与技术】1-2 基于学习的语言模型
