IoT: 通过将思维链转化成节点，实现思维链的精简和提纯。
在不丢失主要信息的前提下，thinking block压缩率可达85%+。极大缓解了部分模型雷霆大思考对模型能力的影响。
压缩思维链的主要收益有：
1. 对抗上下文增长带来的缓存命中金钱开销（省钱）
2. 缓解长上下文带来的注意力分散开销（保性能）
3. 增强模型的长程任务能力。
总的来说，又便宜又好用，并且做到了模型无关、即插即用。
目前已将IoT实现为DSH插件模式，可以在0.2.0以上版本直接使用，并且可以根据个人需求，调整思维链压缩幅度，支持三档压缩（低，中，高）。
github地址： https://github.com/Roninton/IoT-items-of-thoughts
欢迎试用，欢迎star～
个人开发者，业余时间开发，如果有任何问题，欢迎联系～
