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【2026最新版】LangChain✚LangGraph✚MCP✚Agent智能体企业级开发实战，零基础入门到项目实战开发教程！码士集团（附：学习笔记）

9.2万

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2026-06-16 22:07:18

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AI大模型课程咨询✚面试突击班✚AI大模型学习路线规划找助理【zs25sz】 ①视频配套课件笔记+笔记代码+AI大模型入门到进阶的学习资料包 ②AI大模型学习路线图（1v1规划学习路线） ③AI大模型必看书籍(国内外大牛著作) ④AI大模型入门及进阶视频教程（含配套笔记） ⑤人工智能AI项目实战（含源码） ⑥AI大模型面试实战场景题

IT职业规划-码士集团发消息

安排老师免费规划诊断现状找工作/跳槽涨薪/AI大模型/简历指导/如何进大厂/入行等等（+官方助理V：zs25sz）

1.关于AI大模型的选择

15:40

2.Qwen3大模型私有化部署(一)

15:27

3.Qwen3大模型私有化部署(二)

16:22

4.测试私有化部署的Qwen3

15:25

AI大模型零基础入门到企业级项目实战开发学习路线

09:07

5.国内外各种大模型的调用(一)

18:30

6.国内外各种大模型的调用(二)

15:52

7.Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试

12:22

8.提示词模板(一)

11:39

9.提示词模板（二）ICL技术

17:32

10.聊天和消息占位符

09:56

11.在聊天的提示词模板中用ICL

19:03

12.输出解析和结构化(一)

22:03

13.输出解析和结构化(二)

13:03

14.输出解析和结构化(三)

13:30

15.结构化输出的总结和多模态机器人案例

13:54

16.多模态聊天数字人案例(一)

15:25

17.多模态聊天数字人案例(二)

16:45

18.多模态聊天数字人案例(三)

13:17

19.多模态聊天数字人案例(四)

18:45

20.处理聊天历史记录的摘要(一)

15:57

21.处理聊天历史记录的摘要(二)

15:38

22.处理聊天历史记录的摘要(三)

12:33

23.多模态聊天数字人案例(五)

16:45

24.多模态聊天数字人案例(六)

17:18

25.多模态聊天数字人案例(七)

22:27

26.语音转文字模型

16:33

27.语音转文字模型(二)

10:21

28.多模态和全模态大模型

14:15

29.多模态大模型测试

15:13

30.最后的多模态聊天数字人案例

23:16

31.Embeddings是什么？

16:00

32.Embeddings和One-Hot比较

13:29

33.OpenAI的Embedding

16:48

34.部署BGE-Large的嵌入模型

21:22

35.部署Qwen3的嵌入模型

20:42

36.Qwen3的嵌入模型和Langchain整合

09:40

37.评论数据语义搜索案例(一)

20:06

38.评论数据语义搜索案例(二)

20:53

39.FAISS向量数据库(一)

26:57

40.FAISS向量数据库(二)

20:02

41.Chroma数据库案例

07:53

42.上下文感知的RAG案例(一)

18:39

43.上下文感知的RAG案例(二)

16:59

44.上下文感知的RAG案例(三)

18:16

45.上下文感知的RAG案例(四)

11:46

46.最新版1LangGraph的介绍

12:09

47.Agent和WorkFlow

18:00

48.安装LangGraph本地服务(一)

14:19

49.安装LangGraph本地服务(二)

15:06

50.启动LangGraph服务器

25:40

51.调用Agent发布的API接口(一)

16:52

52.调用Agent发布的API接口(二)

06:25

53.Tool的定义(一)

16:18

54.Tool的定义(二)

21:19

55.Tool的定义(三)

14:29

56.Qwen3大模型工具调用解析器的错误

21:09

57.解决Qwen3流式输出的问题

14:09

58.根据Rannable对象创建工具

15:06

59.继承BaseTool创建工具

19:32

60.Configurable静态配置(一)

21:01

61.Configurable静态配置(二)

08:47

62.AgentState状态详解(一)

31:09

63.AgentState状态详解(二)

14:38

64.AgentState状态详解(三)

05:12

65.记忆存储的介绍

11:57

66.开发环境下的短期记忆案例

17:49

67.Postgresql实现Agent短期存储

16:59

68.Postgresql实现长期存储

10:10

69.MCP的介绍

12:50

70.MCP的通信机制原理

20:52

71.FastMCP的sse通信实现

22:36

72.FastMCP的Streamable通信实现

06:42

73.Agent+MCP工具

21:46

74.Agent调用Java的MCP服务器

17:05

75.Agent调用外网的MCP服务

11:05

76.MCP服务的认证机制

22:52

77.MCP服务的认证实现(一)

14:06

78.MCP服务的认证实现(二)

13:51

79.LangGraph中WorkFlow的概念

15:12

80.工作流的State和Reducer函数

16:19

81.工作流的节点和路由函数

11:59

82.评估器案例(一)

16:06

83.评估器案例(二)

24:01

84.评估器案例(三)

13:15

85.评估器案例(四)

10:05

86.智能小秘书案例+MCP工具

18:04

87.异步+并发执行工具类

27:49

88.定义小秘书工作流(一)

12:57

89.定义小秘书工作流(二)

11:40

90.测试完整的工具调用

10:30

91.简化代码+ToolNode节点

10:30

92.加入第一种人工介入

12:27

93.用户审批工具的执行

16:27

94.人工填写审批理由修改状态

17:45

95.新版本加入的中断方法

27:07

96.大模型就业系列：市场篇

11:34

97.大模型就业系列：技术栈篇

17:41

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