此版本是在几天前在英国皇家学会上的演讲,主要内容和上海讲的一致,内容更完整.
杰弗里·辛顿是多伦多大学教授，是深度学习领域的世界级专家。他常被称为“人工智能教父”，并在2024年与另一个人共同获得诺贝尔物理学奖，“因在使机器学习得以通过人工神经网络实现的基础性发现和发明方面的贡献”。他是英国皇家学会和加拿大皇家学会的 Fellow，并获得了包括图灵奖、英国皇家学会皇家奖章和迪克森奖在内的许多国际奖项。 希顿于1970年在剑桥大学获得实验心理学学士学位，并于1978年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。在苏塞克斯大学和加州大学圣地亚哥分校完成博士后研究后，他加入了卡内基梅隆大学的计算机科学系，并于1987年转到多伦多大学的计算机科学系。他在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学单位，之后于2006年在多伦多大学成为大学教授，后来成为名誉大学教授。自2017年以来，希顿一直是多伦多矢量研究所的首席科学顾问。
