视屏名称: 光的记忆
Harness : claude code
模型 ： DeepSeek-V4.1-Flash-1017
该视频三分多钟，五千多帧，实际耗时五个多小时，花费一个多亿 token, 费用大概应该不到十块。
提示词只有一句话，没有过多限定，更多考验基模的能力。
视频全部由 deepseek纯代码构建，包括但不限于（剧本，音效， 黑洞， 人物场景）。
个人主观评价：
满分10 分，我打 6 分
视频没有新意，视觉拖沓，印象不深刻， 视频的一些场景和人物的手部建模的不好。
原本我是想对比一下在相同提示词下deepseek-flash 与 opus5.5的能力，但是花了五个多小时才跑成这样，感觉完全属于废片，与 claude opus5.5 差距很明显，国模还需要努力，争取干翻 A➗。但是我主观觉得比 chatgpt-6-astra好，我让 chatgpt改进 deepseek 生成的视频，效果一言难尽（如果感兴趣我也放出来），拉完了属于是不如 deepseek, 综合对比deepseek-flash-1017 真的可以算是国模之光。
