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【288G显存】本地运行 DeepSeek V4-Flash|4张 RTX PRO 5000 Blackwell AI服务器

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2026-08-26 18:30:00
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我们组装了一台强大的 GPU 服务器,用于本地运行 DeepSeek V4-Flash-0731。核心平台是 ASUS ESC4000A-E12,搭载 4 张 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB,总显存达到 288GB。 视频第一部分,我们详细拆解硬件:ASUS 2U 平台结构、4 张 GPU 的散热、供电、Riser、BMC、硬盘子系统,以及显卡安装细节。同时也会解释,为什么 4× RTX PRO 5000 会是两张 RTX PRO 6000 Blackwell 的一个有趣替代方案。 装机完成后,我们会对服务器进行压力测试:先在 Windows Server 下查看温度、功耗和噪音,再在 Ubuntu 中用 GPU-BURN 压满 4 张 GPU。 视频第二部分进入重点:本地运行 DeepSeek V4-Flash-0731,看看这款新模型在真实任务中的表现。这部分由我们第二频道 ServerFlow AI Lab 的 Ilya 来完成。 装机配置: 服务器:ASUS ESC4000A-E12 显卡:4× NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB 处理器:AMD EPYC 9374F,32 核 / 64 线程 内存:128GB DDR5 ECC REG 4800MHz SSD:Intel D5-5530 960GB 这类服务器适合本地推理大型 LLM、AI Agent,以及其他对大显存和多张专业 GPU 有需求的任务,尤其是在一个 2U 机箱里部署多卡系统的场景。 🌐 官网:https://serverflow.ru 📘 技术博客:https://serverflow.ru/blog/ 📈 SFBench:https://bench.serverflow.ru/
本頻道專注於伺服器和伺服器元件。我們將在這裡發布一些有趣的技術主題影片。歡迎支持我們。
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