DeepSeek-V4 蒸馏 Qwen3.5，只有 9B，本地能跑

龙虾本地模型Qwen3.5-9B

1m上下文拓展qwen3.5-9B，量化好两个Q6_K+Q4_K_M

千问Qwen3.5-9b在Mac Mini上实测

Qwen3.6 27B蒸馏版惊艳亮相！工具调用满分！多个项目碾压DeepSeek V4？

Qwen3.5用9B参数吊打120B大模型阿里开源多模态小钢炮重新定义性价比

不建议16G显存及以下部署Qwen3.5-35B-A3B

llama.cpp轻松跑qwen3.6-35B-A3B无审核视觉大模型图片反推测试

【实测】单张2080Ti 22G + 256G内存运行DeepSeek-V4-Flash！FastLLM混合推理速度到底有多快？

本地部署DeepSeek Harness+Qwen3.5-9b实现多模态数据本地化

平民配置本地跑Qwen3.5-9b-q4_k_m速度实测 760M+16G内存

比deepseek v4官方api计费还便宜12倍的地方！（骗人是小狗）

一个程序员用DeepSeek V4蒸馏了Qwen3.6，解决了无数牛马最大痛点

Qwen3.59B运行自己的Openclaw龙虾是什么表现？

相较DeepSeek V4，我更喜欢Qwen3.6-27B，量化版本推荐

Claude Opus 蒸馏版 Qwen3.5 V2 来了：同样正确率，推理快了 24%

Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B，本地推理/视觉/OCR/编码到底有多强？

Qwen3.6个人部署选哪个？从夯到拉，全网最全、最详细测试结论来了！

Qwen3.5-9b真的神，我这种4070ti入门级的卡本地都能跑得飞快

8G显存·42t/s·Qwen3.6-35B | OpenCLaw 调用场景-视频过时了，去看最新的。