如果只能推荐一个AI Skill，我会先让你看看grill-me。可打开它的文件，正文竟然只有一行。
本期拆解Matt Pocock的Skills仓库：这一行如何调用grilling，把模糊需求问清楚；聊定的内容怎样交给to-spec；to-tickets为什么按“能验收的一件事”拆任务；TDD和双路code-review又怎样把合格线提前写死。
我用装修来讲这套方法，从图纸确认到分间施工、测试与验收。它能用于写代码，也能用于写作、商业决策和下一步计划。你最容易在哪一步让AI猜错？欢迎评论区分享，觉得有用可以三连支持。
原文仓库：https://github.com/mattpocock/skills
grill-me：https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/grill-me/SKILL.md
grilling：https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/grilling/SKILL.md
数据补充：27万星指整个Skills仓库，并非grill-me单项星数；片中“700多万下载”为参考材料说法，尚未核实同口径数据。
章节
00:00 27万星的仓库，为什么只有一行
00:51 AI为什么总猜错你的需求
01:16 grilling的三条追问规则
02:21 一行入口：规则只写在一个地方
02:50 grill-with-docs：把术语和决定留下来
03:07 to-spec：把共识写成需求
03:44 to-tickets：按能验收的任务拆
04:54 TDD：动手前先定合格线
05:39 code-review：两路独立验收
06:11 深模块：一个按钮管住复杂功能
06:57 不止写代码：一套想问题的方法
07:38 这些工程方法从哪里来
