KVMem: 最实用的16G显卡Qwen 27b模型部署方案 - 5060ti 30~40tok/s & 256k上下文

Name: KVMem: 最实用的16G显卡Qwen 27b模型部署方案 - 5060ti 30~40tok/s & 256k上下文
Uploaded: 2026-09-18T01:05:56.000Z
Duration: 25 min 7 s
Channel: FirePKU
Description: https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp 推荐下melis up主的评测视频，有实际跑出来任务的例子：https://www.bilibili.com/video/BV11deu6xEdD/ Windows CUDA 13/12 预编译版本：https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp/releases/tag/v0.16.0-rc3 Windows ROCm 预编译版本：https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp/releases/tag/rc3-rocm-beta Win CU

7万

2026-09-18 09:05:56

个人观点，仅供参考

https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp 推荐下melis up主的评测视频，有实际跑出来任务的例子：https://www.bilibili.com/video/BV11deu6xEdD/ Windows CUDA 13/12 预编译版本：https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp/releases/tag/v0.16.0-rc3 Windows ROCm 预编译版本：https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp/releases/tag/rc3-rocm-beta Win CUDA 13版本理论可适配 NVIDIA RTX 20/30/40/50 系显卡，Quadro RTX、RTX A、RTX Ada、RTX PRO Blackwell 系列专业卡，以及 T10、T4、A10、A30、A40、A100、L4、L40/L40S、H100/H200 等服务器显卡。CUDA 12版本可支持V100。 ROCm HIP含 gfx1100/gfx1200/gfx1201，理论支持RX 7900 系列 / 9060 XT / 9070 系列若有安装使用问题请反馈，谢谢。注：Mac适配版本正在开发中（Mac将把kv卸载到磁盘，释放统一内存空间，如让48g macbook pro跑大上下文更省内存）欢迎提issue和交流试用体验！

本地AI

FirePKU 发消息

KVMem: 最实用的16G显卡Qwen 27b模型部署方案 - 5060ti 30~40tok/s & 256k上下文

25:07

KVMem llama.cpp下载使用说明和常见问题

21:49

KVMem 0.18版本更新: 5060ti Qwen 27b 256k上下文提速68%，53t/s

26:11

KVMem 0.19更新：16G显卡Qwen 27b，更强思考，更快速度

01:04

顶部