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13期-如何在Python中导入Excel数据

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2024-09-01 21:58:52

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本期教你如何在Python中导入Excel数据。首先，通过导入pandas模块并使用read_excel()方法，你可以轻松读取Excel文件。课程还讲解了如何指定导入特定工作表、设置行和列索引，以及选择性导入特定列。掌握这些技巧，将大幅提升数据分析的效率和便捷性。

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《对比Excel轻松学习Python数据分析》随书教程-01期引言：一条学习Python编程的捷径

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为什么首选Anaconda来进行Python数据分析？《对比Excel轻松学习Python数据分析》-02期：编程环境搭建

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03-基本概念（上）|《对比Excel轻松学习Python数据分析》随书教程

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04-基本概念（下）|《对比Excel轻松学习Python数据分析》随书教程

03:51

05-字符串：带你了解Python编程中非常常见的数据类型

06:02

06期-玩转Python列表：Python数据结构为何先讲列表

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07期-轻松学会元组：python中更为安全和高效的数据结构

02:18

08-python字典入门：可以帮你在编程中模拟现实的一个工具

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09-Python的循环语句：如何让重复的工作自动化

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10-Python的条件语句：如何让你的程序更智能

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11期-函数：用Python函数简化你的代码

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12期-高级特性：列表生成式与map函数

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13期-如何在Python中导入Excel数据

04:03

14期-熟悉数据：如何在Python中知晓数据表的规模、数据类型和数值分布？

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15期-缺失值处理：在Python的表格中如何处理缺失值？

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16-重复值处理：Excel和Python都是如何处理重复值的？

02:40

17-数据类型转：如何在Python中转换数据类型？

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18期-索引设置：如何在Python设置索引？

03:12

19期：列选择-在python中怎么选择数据中的列？

02:37

20期-行选择：如何在python中选择数据中的行？

02:38

21期-数据选择：如何在python中同时选择行与列？

02:29

22期-数值替换：如何在python中进行数值替换？

04:31

23期-数值排序：如何在Python中给数值进行排序？

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24期-数值排名：如何在Python中给数值进行排名？

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25-数值删除：在Python中删掉我们不需要的列或行

02:23

26-数值计算：如何在Python中统计某一列各值出现的次数？

01:54

27-唯一值获取：在Python中获取数值列中的唯一值？

00:46

28-数值查找的方法：在Python中怎么查找数值？

01:19

29-区间切分：在python中如何切分数值？

01:55

30-插入行或列：如何在python插入新的列？

01:42

31期-行列互换：如何用Python将表格行列相互转换？

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32-重塑索引：在Python中如何转换表格结构？

01:01

33期-长宽表转换：如何在Python中进行多行和多列转换？

01:50

34期-在python中如何进行算术运算和比较运算？

01:44

35-汇总运算：在python如何进行汇总运算？

04:34

36-相关性运算：在python中求取相关系数！

00:46

37-获取当前时间：如何在python中查知当前时刻的信息

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38-时间索引：根据时间格式在Python中进行时间筛选！

02:52

39-时间运算：如何用Python计算时间之差和偏移！

03:03

40-数据分组：在python中对数据表进行分组汇总运算

03:42

41-数据透视表：如何在Python中建立数据透视表？

02:36

42期-python多表拼接之如何把两个表横向拼接？

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43期-多表拼接之如何在python中实现两表的纵向拼接？

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44-python数据分析必学知识：如何将python中的数据导出为Excel文件？

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45期-python数据可视化之建立画布与坐标系

04:23

46期-数据可视化之在python中如何设置坐标轴？

03:41

47-python数据可视化之基本图表格式的设置

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48期-python数据可视化之如何绘制折线图

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49期-python数据可视化之如何绘制柱形图和条形图

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50期-python数据可视化之如何绘制散点图和气泡图

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51期-python数据可视化之如何绘制面积图和树地图

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52期-python数据可视化之如何绘制雷达图和箱型图

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55期-python数据可视化之如何绘制组合图

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57期-如何利用python实现报表自动化

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58期-如何利用python实现邮件自动发送

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59期-教程完结，终点站也是新的开始：实践才是所有学习者的造梦之路！

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