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【2026最新版】大模型推理框架VLLM 原理详解!把大模型推理最重要的两个阶段及核心问题+技能全都讲明白,大模型入门教程,从0基础小白到大神只要这套就够了!

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2026-04-08 15:21:09
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视频选集
(1/23)
1.课程介绍
01:22
2.AI大模型工程师必会的技能
04:01
3.vLLM部署Qwen3命令行解析
01:06
4.大模型横向解析
06:44
5.大模型纵向剖析
13:22
6.什么是大模型的推理?
18:04
7.大模型推理最重要的两个阶段
15:53
8.大模型推理核心问题:显存利用率
15:29
9.Page Attention注意力机制计算方式
24:06
10.大模型推理核心问题:批次处理
05:24
11.Continous Batching技术点讲解
07:45
12.什么是推理引擎?
27:28
13AI大模型的诞生!
20:36
14.Qwen 3的详细介绍
11:56
15.使用推理框架部署Qwen 3
27:52
16.对已经部署的模型进行微调及代码讲解
01:38:09
17.LoRA模型算法的详解及课程总结
10:33
18.课程介绍
01:42
19.AI大模型是怎么来的?
24:54
20.模型部署前怎么减少显存资源?
20:56
21.AI大模型后训练经典学习范式
19:48
22.Qwen3的各个模型要点解析
19:43
23.Qwen3-8B模型通过SFT进行监督微调
01:14:36
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