通义千问的 Qwen-AgentWorld-35B-A3B一个激活仅3B的小MoE,在AgentWorldBench上干到56.39分。
Ornith-1.0 模型 "洗车店距离我50米,我开车去还是走路去。" 问题
有点意外,本地Qwen3.8_Q4秒杀MIMO2.5
同样的显卡,同样的模型,为什么你部署的Strata比别人跑的慢?
Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder 由Q3剪枝而来,主要应用于编程和。我在Strata跑128k上下文35+tok/s
35B MoE模型哪家强?KAT-Coder-V2.5-Dev,Ornith-1.5-35B,Nex-N2.5-mini实测对比
从 Strata 到 Project-Maya,Pr算 Strata 长出来的一个垂直分支。Maya 只服务智谱的 GLM-5.3-Flash
Occamy 1.0 模型主打端到端 co-work,Ornith 主攻 Agentic coding。无全面胜出,按任务选型。
Ornith 35B 被 Qwen 27B 暴打?本地大模型对决,赢的居然是它
Tiel-Coder-35B-A3B牛马模型中的牛马
Qwen3.8-4B 蒸馏模型量化实测:Q4 最快、Q8 最会想,到底该选哪档
Ornith-1.5全系列开源!397B/35B MoE + 9B Dense,自改进SOTA,旗舰媲美Claude Opus 4.8,9B直接跑手机
Bonsai 27B 是 PrismML 基于 Qwen3.6-27B 的超低比特量化模型,把 27B 大模型压到极小体积,可在手机和笔记本本地运行。
Ornith 1.5 35B-A3B:从本地部署到自我改进实测
最新版lm studio跑qwen3.8-flash-q3速度高达55t/s
Hemmingway-1 专攻写作的大模型,基于Qwen3.8-27B,官方宣称比 GPT-6 Astra 高 50 分,比 Fable 5.1 还强。
如果你手上也是只有一张 16GB 的显卡,要本地跑Qwen3.8-27B量化模型还想勉强能用的话,ISTA-DASLab的GSQ-RCO 的量化版本可以试一试。
Ornith1.5 35B-A3B实测,自称是Qwen+DeepSeek+OpenAI+Claude
【中配】基于NInfer框架的Qwen3.8-27B,每秒220 token?
Strata项目跑Qwen3.8Flash Next模型已经成为很多人的选择。Clef-omni模型的开源似乎离我想要的本地omni服务更进一步