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【大模型RAG】2026年B站最全最细的RAG知识库搭建系统教程，手把手教你搭建私有知识库，从入门到实战全流程教学！全程干货！少走99%的弯路！

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2026-04-27 14:29:15

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【大模型RAG】2026年B站最全最细的RAG知识库搭建系统教程，手把手教你搭建私有知识库，从入门到实战全流程教学！全程干货！少走99%的弯路！

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RAG知识库搭建

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01.RAG技术深度解析与商业化落地指南

17:55

02.项目介绍

01:44

03.RAG的使用场景

01:57

04.RAG的基本运行流程

01:50

05.分片

00:39

06.索引

07:04

07.召回

04:25

08.重排

02:41

09.生成

02:17

10.高质量文本分块实战指南

34:05

11.RAG检索优化上

07:56

12.RAG检索优化下

07:06

13.LangChainV1.2新特性介绍

24:49

14.LangChainV1.2新特性介绍

24:55

15.LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（win系统）

06:03

16.LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（mac系统）

02:53

17.LangchainV1.2最新版-hello-langchain

03:11

18.LangchainV1.2最新版-models模型调用&动态模型调用

13:35

19.LangchainV1.2最新版-提示词模板ChatPromptTemplate

03:26

20.LangchainV1.2最新版-消息messages

03:32

21.LangchainV1.2最新版-系统提示词system_prompt

06:20

22.LangchainV1.2最新版-outputparser和content_blocks

10:58

23.LangchainV1.2最新版-链Chain和LCEL

06:40

24.LangchainV1.2最新版-高级链RunnableLambda

09:12

25.LangchainV1.2最新版-结构化输出structured_output

04:00

26.LangchainV1.2最新版-工具tool

09:15

27.LangchainV1.2最新版-中间件Middleware

14:09

28.LangchainV1.2最新版-RAG实战-RAG流程详解

10:52

29.LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档加载器document_loader

04:47

30.LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档切分document_splitter

11:33

31.LangchainV1.2最新版-RAG实战-嵌入模型EmbeddingModel

14:17

32.LangchainV1.2最新版-RAG实战-相似度计算算法解析L2&cosine&ip

10:28

33.LangchainV1.2最新版-RAG实战-向量数据库chromadb详解

08:33

34.LangchainV1.2最新版-RAG实战-建筑行业知识问答系统

15:10

【RAG应用案例1-基础】35.（流程实操）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程（无三连

37:42

【RAG应用案例2-基础】36.（源码解析）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程

29:52

【RAG应用案例3-进阶】37.零代码快速搭建RAG应用

27:43

【RAG应用案例4-进阶】38.检索进阶Re-ranker

15:38

【RAG应用案例5-进阶】39.PDF表格预处理

26:58

【RAG应用案例6-进阶】40.加载历史对话记忆(1)

13:41

【RAG应用案例7-进阶】41.加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中

22:40

42.RAG商业化落地实践

06:48

43.RAG实战中会遇到的常见问题

11:17

44.本质上是个工程化的问题

08:20

45.微调 VS RAG应该如何选择

02:07

46.RAG唯一确定的就是不确定性

00:52

47.什么是AI Agent？

02:19

48.Agent实战——AutoGen智能体开发

05:43

49.多Agent协作——不同的人干不同的事情

07:22

50.多Agent实战——销售数据分析与创意输出

10:24

51.Agent概念、组成与决策

09:01

52.Agent决策应用场景分析

07:58

53.Agent规划子任务拆解_COT与TOT

13:21

54.思维树24点拓展与react框架

16:42

55.Agent记忆(memory)

11:20

56.Agent工具使用介绍

03:26

57.Agent认知框架之Plan-and-Execute

11:55

58.self-Ask

08:51

59.Thinking and Self-Refection

07:58

60.ReAct框架案例实现

09:57

61.ReAct RAG Agent

11:20

62.Agent数字人项目实战①

07:59

63.Agent数字人项目实战②

09:25

64.AI+行业场景落地实战

16:40

65.利用AI赋能业务不再遥不可及

07:28

66.AI大模型就业岗位全解析

07:50

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