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不同神经网络的本质区别是?!2027最新【深度学习五大神经网络】保姆级全套教程!2小时带你学透CNN、RNN、GAN、LSTM、Transformer算法!AI

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2026-10-28 19:07:17
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分享AI学习干货 学习AI的速度要赶上AI更新的速度!(关注公 众 号:【咕泡AI】 回复:98
视频选集
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神经网络该怎么学?不同神经网络本质上有区别吗?P1
02:24
一、CNN卷积神经网络:【卷积神经网络原理与参数解读】01-1-卷积神经网络应用领域
07:25
02-2-卷积的作用
09:24
03-3-卷积特征值计算方法
08:08
04-4-得到特征图表示
06:59
05-5-步长与卷积核大小对结果的影响
08:12
06-6-边缘填充方法
06:31
07-7-特征图尺寸计算与参数共享
07:03
08-8-池化层的作用
05:39
09-9-整体网络架构
06:21
10-10-VGG网络架构
06:17
11-11-残差网络Resnet
07:42
12-12-感受野的作用
05:47
【案例实战卷积神经网络】01-1-卷积层构造
09:03
02-1-卷积层构造
09:03
03-3-BatchNormalization效果
11:08
04-4-参数对比
10:14
05-5-网络测试效果
03:40
二、RNN递归神经网络:【递归神经⽹络与词向量原理解读】1-RNN网络架构解读
11:28
2-词向量模型通俗解释
08:15
3-模型整体框架
10:10
4-训练数据构建
05:11
5-CBOW与Skip-gram模型
08:21
6-负采样方案
07:41
三、GAN生成对抗网络:1-对抗生成网络通俗解释
08:25
2-GAN网络组成
05:15
3-损失函数解释说明
10:06
4-数据读取模块
08:27
5-生成与判别网络定义
08:40
四、GNN图神经网络:【图神经网络基础】1-图神经网络应用领域分析
11:14
2-图基本模块定义
05:29
3-邻接矩阵的定义
06:08
4-GNN中常见任务
07:46
5-消息传递计算方法
06:23
6-多层GCN的作用
05:40
五、transformer:【Transformer算法解读】
02:14:32
【视觉Transformer及其源码分析】
02:15:21
【VIT算法模型源码解读】1-项目配置说明
06:08
2-输入序列构建方法解读
07:54
3-注意力机制计算
07:09
4-输出层计算结果
07:48
【案例实战LSTM时间序列预测任务】01-1-时间序列模型
09:24
02-2-网络结构与参数定义
07:53
03-3-构建LSTM模型
06:41
04-4-训练模型与效果展示
11:16
05-5-多序列预测结果
11:10
06-6-股票数据预测
07:14
07-7-数据预处理
08:04
08-8-预测结果展示
06:25
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