尹绍沣
UCB incoming PhD，清华大学研究者。VisualMimic 作者之一，关注视觉模仿学习、运动跟踪、全身控制和人形机器人移动操作。其研究聚焦如何通过运动跟踪与生成，让人形机器人在视觉输入下完成更复杂的 loco-manipulation 任务，是连接运控、视觉理解和真实操作的重要探索。
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论坛：开源具身智能与通用人形机器人的未来
主办：RoboParty Lab | 阿里巴巴达摩院
当前具身智能与人形机器人正在从单点算法验证，进入系统能力整合与真实场景落地阶段。人形机器人不再只是某一个运控模型、某一个大模型或某一个硬件平台的问题，而是需要同时解决 底层硬件与开发 infra、运动控制、世界模型、场景交互、双臂/全身操作、人类数据、预训练、Agentic Robot 和开源生态 之间的协同问题。
本次论坛希望依托 WRC 世界机器人大会，搭建一个偏 research、偏开放交流的技术场域，邀请高校青年研究者、开源社区建设者、机器人产业端技术负责人和开发者共同讨论：下一代人形机器人的关键技术路径是什么，infra 和生态如何降低研究与真机验证门槛，运控、VLA、操作学习和 Agent 如何在真实机器人系统里融合，以及青年研究者和开发者如何通过开源社区被更快看见。
欢迎加入我们！
RoboParty Lab致力于让每一个有能力、有想法、有技术的人被世界快速看见。
RoboParty Lab网址：https://lab.roboparty.com/
