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81 节全套 AI 通识课！从入门到精通，一套就够

4.1万

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2026-04-10 00:00:24

未经作者授权，禁止转载

这套 81 节完整版 AI 精品通识课，用通俗易懂的方式，带你从零开始系统学习 AI 知识。不讲晦涩难懂的专业术语，覆盖基础原理、大模型应用、未来趋势与实用思路，帮你完整建立 AI 认知体系。不管是想入门了解、提升认知，还是用于工作学习拓展视野，这套完整课程都能一步步带你学透，内容系统全面，适合零基础直接跟着学习。内容扎实无废话，全程干货，想系统学 AI 的朋友不要错过。

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真正有价值的关系必须建立在利益交换上。客户付费越痛快，合作越长久，本人也要工作糊口，平时很忙，无法做到“秒回”

1.1-AI：人类最后一项重要发明

06:37

1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁

04:13

1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？

04:52

1.4-AI将取代哪些行业？

05:37

1.5-AI 最先取代的行业：金融

05:46

1.6-AI取代不了的行业有哪些？

05:02

1.7-用好AI的法门：问题比答案重要

04:13

1.8-AI通识课，到底讲什么东西？

04:59

1.9-如何检验你的AI学习成果？

03:33

2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题

06:10

2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI

06:38

2.3-人工智能有哪些实现方式？

06:26

2.4-人工智能的核心领域：机器学习

04:50

2.5-通往AGI之路

06:12

2.6-什么是Scaling Law？

04:48

2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？

06:03

2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？

04:17

2.9-负责任的人工智能

05:35

3.1-机器学习：人工智能的地基

06:30

3.2-机器学习三大法宝：监督学习

03:32

3.3-监督学习：人脸识别

02:48

3.4-机器学习三大法宝：无监督学习

03:11

3.5-无监督学习：K均值算法

04:24

3.6-机器学习三大法宝：强化学习

04:54

3.7-强化学习：具身智能

05:29

3.8-强化学习：空间人工智能

04:58

3.9-如何用强化学习打Dota2？

04:52

4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”

05:35

4.2-人脑是如何运作的？

05:04

4.3-神经网络就是模拟人脑

05:08

4.4-神经网络的基本结构

06:24

4.5-为什么GPU比CPU强？

03:39

4.6-什么是Deep Learning？

05:20

4.7-如何打造有用的神经网络？

03:58

4.8-神经网络如何“反思”？

05:17

4.9-AlphaGO 是如何打造的？

06:54

5.1-什么是生成式AI？

04:12

5.2-什么是神经网络的架构？

04:24

5.3-Transformer架构

06:15

5.4-文生图：扩散模型

03:46

5.5-文生影片：扩散-transformer-模型

03:17

5.6-AI时代的新职业：提示词工程师

03:44

5.7-提示词的妙用

05:34

5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人

04:25

5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人

04:10

6.1-AI的核心价值：降低复杂度

04:02

6.2-智能体

04:09

6.3-微调

04:24

6.4-智能体工作流

03:59

6.5-情感陪伴

04:18

6.6-影音创作

06:22

6.7-科研提效

06:14

6.8-专业服务

04:55

6.9-智慧创造

05:22

7.1-基础大模型没有机会

03:23

7.2-中间层的整合创业机会

03:58

7.3-专业领域大模型

05:00

7.4-信息整合领域的创业

04:41

7.5-创作领域的创业机会

04:38

7.6-销售领域的创业机会

03:41

7.7-教育领域的创业机会

04:18

7.8-知识自动化领域的创业机会

05:25

7.9-AI + web3 的创业机会

07:31

8.1-机器人三定律

04:19

8.2-如何教AI“做人”？

03:20

8.3-教狗上厕所vs教人上厕所

02:57

8.4-量子力学的风险

04:13

8.5-AI的意识会觉醒吗？

05:06

8.6-AI拥有权利吗？

04:41

8.7-拔插头管用吗？

05:53

8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合

03:53

8.9-脑机接口的风险：AI成瘾

05:07

9.1-AI智能的来源：涌现

05:44

9.2-AI与“炼金术”

06:45

9.3-AI与休谟：因果律不存在

06:04

9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界

04:20

9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？

05:31

9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？

08:29

9.7-AI与中医

07:22

9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？

07:36

9.9-AI将带领我们去往何方？

07:33

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