这次自己录了一遍 ThoughtDAG 的实际用法。
从“模型上下文会被污染吗？”这个问题出发，追问、展开支线、读论文、摘取图文，再把需要的内容连接起来汇总。图上的连线，决定哪些上游内容进入下一次模型请求。
也演示了 DeepSeek Harness 插件，以及把本地 Agent 的历史会话导入画布继续整理。
项目已开源，欢迎试用。哪里不好理解、哪个操作用着别扭，都可以直接告诉我。
项目：https://github.com/chenxiachan/thoughtdag/
网站：https://chenxiachan.github.io/thoughtdag/
