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【吴恩达】全288集（完整版）耗时一个月整理的Agent Skills课程，从入门到进阶，详细讲解，通俗易懂，适合所有零基础小白学习，学完即可就业！！！

2.9万

121

2026-09-09 12:04:48

视频来源：DeepLearning.AI 课件代码：评论区自取本课程我们将学习到： 1、使用开放标准格式和最佳实践创建可重复使用的技能，并组合以创建复杂的工作流程。 2、建立定制代码生成技能，审核你的代理按需加载的工作流程、数据分析和研究。 3、结合MCP和子代理的技能，创建强大的代理系统，具备专业知识和外部数据源的访问权限

吴恩达Agentic 发消息

可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理（在职赋能、转行就业）

【大模型课程：Agent Skills介绍】

02:52

2 - 课程：为什么使用Skills？ - 第一部分

09:11

3 - 课程：为何使用技能 —— 第二部分

08:33

4 - 课程：技能与工具、MCP、子智能体的对比

07:35

5 - 课程：探索预制技能

08:21

6 - 课程：创建自定义技能

08:21

7 - 课程：基于 Claude API 开发技能

08:11

8 - 课程：基于 Claude Code 实现技能

08:41

9 - 课程：基于 Claude Agent SDK 开发技能

08:11

10 - 课程：总结

00:43

【模块1：智能体工作流简介】1-Welcome！

02:04

2- 视频：什么是智能体AI？

05:12

3-视频：自主性程度

05:04

4-视频：智能体AI的优势

04:48

5-视频：智能体AI应用

07:41

6-视频：任务分解：识别工作流中的步骤

08:37

7-视频：智能体AI评估（evals）

05:40

8-视频：智能体设计模式

07:06

【模块2：反射设计模式】1-通过反射提升任务输出质量

03:58

2-视频：为什么不直接生成呢？

05:13

3-视频：图表生成工作流程

03:55

4-视频：评估反射的影响

08:17

5-视频：使用外部反馈

04:51

【模块3：工具使用】1-什么是工具？

06:26

2-视频：创建工具

05:46

3-视频：工具语法

05:41

4-视频：代码执行

05:41

5-视频：MCP

05:12

【模块4：构建智能体AI的实用技巧】1-评估（evals）

15:06

2-视频：误差分析与确定后续步骤优先级

09:15

3-视频：更多误差分析示例

05:16

4-视频：组件级评估

03:24

5-视频：如何解决你发现的问题

09:48

6-视频：延迟、成本优化

03:55

7-视频：开发过程总结

04:07

【模块5：高度自主智能体的模式】1-规划工作流

07:11

2-视频：创建和执行LLM计划

02:40

3-视频：结合代码执行的规划

07:12

4-视频：多智能体工作流

09:06

5-视频：多智能体系统的通信模式

04:25

6-视频：结论

02:03

【第三部分：知识图谱介绍】

03:11

1-什么是知识图谱

10:56

2-多智能体系统的架构

09:55

3-1 Google ADK简介 Part1

22:05

3-2 Google ADK简介 Part2

20:06

4-了解用户意图

17:10

5-文件建议

12:44

6-结构化数据的架构建议

29:18

7-非结构化数据的模式建议

16:10

8-1 知识图谱构建 Part1

13:06

8-2 知识图谱构建 Part2

33:04

Conclusion 结束

00:25

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