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目前B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，2026最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！学完即就业，带你玩转AI！

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2026-05-20 18:16:52

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【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

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【2026零基础入门AI大模型】

00:52

【入门筑基】01.认识大模型

28:17

【入门筑基】02.大模型的应用场景

22:17

【入门筑基】03.Gradio快速入门

20:06

【入门筑基】04.提示词工程入门

35:07

【入门筑基】05.提示词应用实战

22:23

【提示词初篇】06.提示词工程师导学

19:20

【提示词初篇】07.AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展

08:01

【提示词初篇】08.通用Prompt技能，扩展视野+效率提升

15:25

【提示词初篇】09.Prompt Engineering的概念及相关技术

06:33

【提示词初篇】10.提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗

07:14

【RAG检索入门】11.前言（RAG技术与应用）

06:36

【RAG检索入门】12.RAG的核心原理与流程

08:13

【RAG检索入门】13.NativeRAG

07:23

【RAG检索入门】14.NotebookLM的使用

10:14

【RAG检索入门】15.Embedding模型选择

28:53

【RAG检索入门】16.CASE：DeepSeek+ Faiss搭建本地知识库检索

45:30

【RAG检索入门】17.RAG常见问题-一如何提升RAG质量

37:30

【RAG检索入门】19.RAFT方法

21:11

【RAG检索入门】20.CASE DeepSeek + Faiss搭建本地知识库检索

30:31

【RAG检索入门】21.GraphRAG

39:57

【RAG检索入门】22.搭建RAG--使用Qwen-Agent

48:18

【Agent初篇】23.Agent是什么？

10:31

【Agent初篇】24.Agents核心模块

15:06

【Agent初篇】25.智能体分类（反应式Reactive）

27:21

【Agent初篇】26.智能体分类（深思熟虑Deliberative）（上）

25:26

【Agent初篇】27.智能体分类（深思熟虑Deliberative）（下）

28:00

【Agent初篇】29.智能体分类(混合 Hybrid)（下）

17:10

【Agent精讲】30.课程目标

01:29

【Agent精讲】31.AI Agent是什么

08:55

【Agent精讲】32.AI Agent框架对比

06:16

【Agent精讲】33.什么是Agent

04:33

【Agent精讲】34.打造Best Practice

05:42

【Agent精讲】35.智能体分类（反应式 Reactive）

02:56

【Agent实操】36.私募基金运作指引问答助手

26:56

【Agent实操】37.智能体分类（深思熟虑 Deliberative）

04:50

【Agent实操】38.案例二：智能投研助手(步骤)

53:51

【Agent实操】39.智能体分类（混合Hybrid）

01:43

【Agent实操】40.案例三：投顾AI助手(处理流程)

34:13

【框架系列】41.基础入门

24:59

【框架系列】42.conversational agents，ReAct、agent_scratchpad 历史过程信息维护

28:28

【框架系列】43. LangGraph 基本概念

23:51

【框架系列】44.LangGraph构建复杂RAG workflow

23:47

【框架系列】45.LangChain、LangGraph 结构化输出

23:12

【框架系列】46.基于LangGraph 实现 Reflexion Agent

22:45

【框架系列】47.Langchain V1.0实战-00开篇

08:42

【框架系列】48.Langchain V1.0实战-01入门和基础

17:17

【框架系列】49.Langchain V1.0实战-02Model和Prompt

18:33

【框架系列】50.Langchain V1.0实战-03Agent和Tool

16:34

【框架系列】51.Langchain V1.0实战-04Agent记忆Memory

19:02

【框架系列】52.Langchain V1.0实战-05RAG

21:00

【框架系列】53.Langchain V1.0实战-06Middleware

25:39

【框架系列】54.Langchain V1.0实战-07LangGraph进阶

19:17

【框架系列】55.Langchain V1.0实战-08生产环境

06:31

【框架系列】56.LangGraph实战-00开篇

06:56

【框架系列】57.LangGraph实战-01入门和组件

16:39

【框架系列】58.LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

【框架系列】59.LangGraph实战-03人机协作与时间旅行

30:41

【框架系列】60.LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统

14:59

【框架系列】61.LangGraph实战-05生产环境

15:06

【大模型实战项目】62.什么是大模型的量化与蒸馏？

15:03

【大模型实战项目】63.高质量数据集的准备

24:44

【大模型实战项目】64.微调实战

21:04

【大模型实战项目】65.RAG技术原理与RAGFlow项目实操

19:30

【大模型实战项目】67.Naive RAG与langchain实践

12:40

【大模型实战项目】68.高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE

17:05

【大模型实战项目】69.高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde

14:22

【大模型实战项目】70.模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式

11:33

【大模型实战项目】71.模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc

17:53

【大模型实战项目】72.RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens

21:59

【大模型实战项目】73.RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景

15:49

【大模型实战项目】74.知识图谱：RDF,RDFS,OWL，知识图谱架构

23:14

【大模型实战项目】75.GraphRAG（一）：原理，部署使用，GraphR

22:45

【大模型实战项目】76.GraphRAG（二）：索引原理，Leiden算法，

26:57

【大模型实战项目】77.GraphRAG（三）：全局查询，局部查询，drif

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【大模型实战项目】78.LightRAG（一）：原理，实体与关系提取，双层检

21:26

【大模型实战项目】79.LightRAG（二）：示例代码，参数解读，grap

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【大模型实战项目】80.LightRAG（三）：Neo4j使用，API Se

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