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【2026最新】这可能是B站讲的最详细的AI Agent面试八股文教程了，吊打万元付费课程，少走99%的弯路，存下吧，很难找齐的！

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2026-05-20 14:16:00

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大模型面试

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Agent实战智能医疗问诊系统项目

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01最近最火大厂常见面试问题《请你简述一下 Prompt Engineering 和 Context Engineering 到底有什么区别？》

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02为什么 Transformer 在处理超长文本的时候，性能会急剧下降？

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03RAG系统召回率低？90%的人都忽视了Query改写

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04.AI领域为什么要学习Python及与各编程语言对比（上期）

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04大模型微调显存估算：掌握这3个公式，省80%成本！

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05.AI领域Python进阶（下期）

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06.Python数据处理（NumPy与Pandas）实战课程

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06震撼！2026年大模型排行榜大洗牌，第一名不再是OpenAI

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07.详解什么是机器学习？

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07大模型的隐藏BUG：Temperature=0也会乱改答案，真相让人意外

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08.损失函数深度讲解

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08为什么大厂的Agent能7天不断线，你的跑一小时就卡壳？

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09.深度学习优化器完全指南

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09年薪百万的程序员都在用的AI黑科技

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10我用3个框架开发了同一个AI应用，结果惊人

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11同样问题问3种RAG，结果对比你绝对想不到

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12为什么说OpenClaw是Agent落地的关键一步？

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13为什么你的AI聊3轮就失忆？原来差了这步关键设计！！

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14程序员必看：10个概念，从月薪15K到50K的秘密！

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15 面试官问：Encoder-Decoder被淘汰了？大模型为何都转向Decoder-only？

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16大模型面试必考题！教你怎么用分身术控制无限Agent不烧Token！！

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17 面试官问：为什么全世界都在用Transformer，而不是RNN？

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18 年薪50W的大模型工程师都在用这套多轮对话优化方案！

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19 问Agent工具调用如何保证可靠性？大厂Agent可靠性的真正秘密在这四层

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20 Prompt、RAG、微调该如何怎么选？月9日

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21面试官的陷阱题：长上下文会杀死RAG吗？这样回答让面试官瞬间认可！

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22面试官问：多轮对话KV Cache显存爆了怎么办？

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23被问RAG优化？别只会说向量数据库！这四大命门才是面试官想听的！

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24面试官追着问大模型幻觉？把这6个原因7个解法甩给他

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25别再死磕语法了！AI时代，这才是程序员的核心竞争力！

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26面试官追着问微调怎么玩？把这3阶段3方案3个坑甩给他

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27大模型产品经理面试：在RAG系统中向量数据库是怎么构建的？

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28面试官问，大模型RAG系统召回率很低怎么解决？

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29面试官问：RAG如何精准抑制大模型幻觉？

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30面试官问：Agent Skill 与 MCP 最根本的差异？

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31面试官问：如何保证Agent稳定输出结构化数据？

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32面试官问：为什么注意力要用多个头？一个头到底差在哪？

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33面试官问：如何设计具有工程级别的分层 Prompt 模版？

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34面试官问：RAG、MCP、Agent在AI时代三者分别解决什么问题？

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35面试官问：你如何量化一个 Agent 的性能？

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