DeepseeK-V4太难用了😡美国博主破防了，模型架构存在技术壁垒，本地运行易崩溃，不建议普通家庭实验室用户现在部署，等待 GGUF 量化版本是更稳妥的选择

Name: DeepseeK-V4太难用了😡美国博主破防了，模型架构存在技术壁垒，本地运行易崩溃，不建议普通家庭实验室用户现在部署，等待 GGUF 量化版本是更稳妥的选择
Uploaded: 2026-04-25T13:10:19.000Z
Duration: 10 min 50 s
Channel: 兔兔兔某人

11.5万

2026-04-25 21:10:19

未经作者授权，禁止转载

视频作者与频道信息频道名：Digital Spaceport 订阅数：8.87 万订阅者频道定位：科技类（Linux、硬件、AI、去中心化等）视频基础数据发布日期：2026 年 4 月 24 日发布时长：21 小时前（截至页面记录时）观看量：7,377 次点赞数：283 评论数：34 条评论区总结（34 条，高赞集中）整体氛围高度认可博主价值：多条高赞感谢博主 “避坑”，直言省下大量试错时间，称其为本地 AI 测试的 “权威参考”。共识：V4 当前不适合普通用户：普遍认为消费级显卡（3090/4090 等）无法稳定运行，需等待 GGUF 量化版与优化补丁。技术讨论为主：围绕显存、vLLM 兼容性、架构支持、替代方案展开。高频观点与高赞评论感谢避坑（最高赞 17） “帮我省下了周末的痛苦，先等一周再说，感谢实测！” “你拯救了上千小时的无效尝试，太有用了。” 硬件与兼容痛点显卡支持：仅支持 B300/H100/H200/A100，不支持 RTX 消费卡（SM120）；3090/4090/5060Ti 均崩溃。显存需求：Pro 版需192GB+，Flash 版勉强运行但速度慢（1.2 token/sec）且幻觉严重。 vLLM 问题：官方虽首日支持，但nightly 版 bug 多、配置复杂、稳定性差。替代方案与等待预期首选 Qwen 3.6：当前本地部署 “黄金标准”，稳定好用。等待 GGUF：多数人决定等 GGUF 量化版发布后再尝试。期待 R1 强化版：认为 V4 是预览版，R1 正式版才值得升级。其他讨论询问服务器级显卡（如 RTX 6000 Pro）是否支持。讨论 AMD 平台（ROCm）部署的可行性与效率。感慨 “开源但实际不可用”，对比 V3.6 更实用。

关注我的都发大财了

顶部