直接说结论：这是 27B 的 Dense 多模态模型，在 SWE-bench 编码测试上，把上一代 397B 的大哥干翻了。小了整整 15 倍，反手一巴掌。
为啥说这个尺寸是甜点？FP8 量化版只要 27GB 显存，单卡 L40S 或者 A6000 Ada 就够跑，门槛直接砍一半。
这次两个核心卖点：Agentic Coding，real-world 编码直接对标 Claude 4.5 Opus，Terminal-Bench 打平；Thinking Preservation，多轮对话保留历史思考上下文，代码迭代再也不用每轮重新想一遍。
部署用 vLLM，加上 --reasoning-parser qwen3 就行。显存不够，直接把模型名换成 FP8 版，其他参数一毛一样，显存需求腰斩。
权重在 HF 和 ModelScope 都有，商用随便用。阿里这波，是真卷出来了。
