首页

投稿

【2026最新版】Ollama本地部署｜B站保姆级教程，从安装到部署到上手使用，手把手教你少走99%的弯路

5312

148

2026-04-19 10:52:13

如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！【视频配套籽料+问题解答请看"评论区置顶"自取哦】

保姆级教程

AI大模型升升发消息

AI大模型入门与进阶～

1.什么是Ollama

09:00

2.Ollama下载及安装

04:30

3.Ollama支持的模型

07:39

4.Ollama快速上手

14:42

5.Ollama 命令介绍-01

17:25

6.Ollama 命令介绍-02

05:30

7.Ollama 自定义模型

11:02

8.Langgraph项目原理与实战

13:20

9.Langgraph 多Agent架构：协作多Agent

16:21

10.AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen

19:02

11.AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具

18:15

12.CrewAI项目原理与实战：Crew,Task,AI

17:59

13.人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类

13:00

14.柏拉图表征假说与scaling law：KM缩放定律

14:08

15.AI开发环境（python、conda、vscode

12:49

16.大模型微调llama-factory环境准备

19:46

17.微调数据集准备（SFT,继续预训练，偏好优化）

25:06

18.微调过程lora微调与Qlora微调

29:30

19.模型评估（批量推理与自动评估benchmark）

21:25

20.模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）

21:46

21.chatgpt Prompt提示词工程课程介绍

02:51

22.prompt和Prompt engineering剖析

09:22

23.大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片

28:13

24.提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图

10:29

25.自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果

06:57

26.plantuml和json格式输出并使用vscode展示

08:48

27.mermaid格式输出

05:44

28.使用chatgpt的gpts制作流程图

06:09

29.如何使用角色扮演写好提示词

08:06

30.写好结构化提示词的4要素

09:34

31.充分费曼学习法写好提示词

06:57

32.2.80_20原则激发大模型指导学习

04:58

33.写一条利用番茄工作法Prompt

02:32

34.利用SQ3R学习法构建提示词Prompt

02:43

35.结合艾宾浩斯遗忘曲线构建学习计划Prompt

04:01

36.交叉主题和双编码概念设计Prompt

04:55

37.kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果

13:06

38.playground调试学习 tempature max_tokens参数

19:45

39.top P参数 Presence penalty和Frequency peanalty参数对比

14:16

40.Langchain是什么

13:17

41.Langchain的核心

08:33

42.Langchain的底层原理

07:33

43.Langchain的环境和监控

14:04

44.采用Langtain调用LLM

16:07

45.Langchain的提示模板

08:47

46.部署你的langchain程序

12:55

47.LangChain构建聊天机器人

17:58

48.流式输出的处理

08:56

49.构建文档和向量空间

19:09

50.检索器和模型结合

10:40

51.Tavily搜索工具

16:55

52.Agent代理的使用

16:22

53.构建RAG对话应用(一)

25:39

54.构建RAG问答应用(二)

20:07

55.构建RAG问答应用(三)

29:08

56.Langchain读取数据库

16:56

57.Langchain和数据库整合

24:36

58.Agent整合数据库

17:38

59.爬取Youtube字幕并构建向量数据库

22:19

60.执行代码并保存向量数据库

05:07

61.加载向量数据库并测试 (2)

10:24

62.定义数据模型得到检索指令

13:32

63.根据检索条件去执行

12:02

64.提取和输出结构化数据

14:18

65.提取多个对象

07:47

66.生成一些文本数据

13:28

67.生成结构化的数据(一)

16:00

68.生成结构化的数据(二)

10:50

69.实现文本分类(一)

19:41

70.实现文本分类(二)

07:38

71.文本自动摘要的三种方式

10:09

72.文本自动摘要Stuff方式

17:43

73.文本自动摘要MapReduce(一)

16:15

74.文本自动摘要MapReduce(二)

20:41

75.文本自动摘要Refine方式

11:08

顶部