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AI科研加速营第1课|用AI快速看懂一个研究方向

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2026-09-14 19:25:13
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面对一个陌生研究方向,如何快速理清发展脉络、关键问题和重要文献? 本节课将带你学习: 如何提出高质量的科研问题 如何用 AI 梳理研究方向的演进脉络与领域全景 如何定位关键问题,找到后续文献检索入口 适合刚进入新课题的硕博研究生、青年科研人员,以及希望使用 AI 提升科研效率的科技工作者。无需 AI 或编程基础。 📢 没有报名本期活动? 点击官网链接,进入「AI 科研加速营第二期预备群」,第一时间获取后续招募与活动通知:https://sensorsdata.intern-ai.org.cn/t/ca “AI 科研加速营”由上海人工智能实验室与上海市科学技术协会联合推出,通过线上微课、平台实践和助教陪伴,帮助科研人员建立可复用的 AI 科研工作流。
计算机视觉开源算法体系 https://github.com/open-mmlab
AI加速营
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简介
用 AI 快速掌握研究方向的发展脉络和全景认知
17:37
AI科研加速营第2课|AI论文工作流:检索、精读与核验
12:32
AI科研加速营第3课|建立可持续更新的研究上下文
18:30
AI科研加速营第4课|AI辅助实验设计:科学数据与计算一体化实践
41:38
AI科研加速营第5课|AI辅助论文与课题申请书写作
20:59
AI科研加速营第6课|把科研方法沉淀为可复用的Agent Skill
17:55
AI科研加速营第7课|大模型时代的物质科学研究
33:54
大模型、智能体等 AI 技术,正在如何改变物质科学研究?
18:23
AI科研加速营第9课|地球科学中的科学智能:从工具的革命到革命的工具
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