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[LLM Architect] 07 VLM 多模态模型架构设计,对比 Gemini Qwen3-VL 与 Kimi K2.5,如何理解原生多模态

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2026-02-03 23:43:11
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本期 code(为包月会员私有 github 仓库,私有仓库也包含我日常的大量学习笔记,包月同学后台私信具体的 github 账户信息,我邀请到项目里边来) https://github.com/wdkns/modern_genai_bilibili/blob/main/llms/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81/%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81.ipynb 往期内容参考: BV1NoWszREy5,Gemini 2.5 原生多模态能力
现代人工智能,不会过时的概念与原理(黑盒到白盒)。跟AI一起进化,connecting the dots
LLM架构
(8/16)
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简介
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[Reasoning Model] K2 Thinking,理解 Interleaved thinking 交错推理,定义和处理 Turn
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[LLM Architect] 08 Dive into K2.5,Kimi K2.5 论文串讲与导读,原生多模态,Agent Swarm,国产之光
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[LLM Architect] 09 深入理解和对比 prefill与decode | kv-cache | 并行-串行 | GEMM-GEMV | 算力-带宽
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[LLM Architect] 11 探测解码分布一致性推导,MTP 拓扑结构,训练与self speculative decoding
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[LLM Architect] 12 Kimi K3 架构初步,张量计算视角,KDA,MLA,Latent MoE,MoonViT 与残差注意力
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[LLM Architect] 13 Kimi K3 门控机制,门控注意力,Gated MLA,KDA的门控分支,MoE 中的SiTU-GLU,SwiGLU
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[LLM Architect] 14 DeepSeek V4.1 Causal Encoder Decoder, yoco 对比与 kvcache
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[LLM Architect] 15 Jev 架构推测,Tree Mask 隔离复用与并行计算,概率与confidence,RLCD/RLCR
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