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从VINS入门视觉惯性SLAM

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2025-11-12 15:46:16
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SLAM入门的难点是看不懂代码吗?显然不是。 真正的痛点是——一大堆公式推导看不懂! 因为要理解这些公式需要大量的背景知识——高等数学、线性代数、矩阵分析、概率论、控制理论、优化等等。 我的这个系列视频,将以VINS为实例,带大家一边读论文、一边看代码,重要的是分模块地把用到的算法进行详细的公式推导。 让你彻底明白“为什么是这样”,做到真正的知其然,也知其所以然。 如果你喜欢本视频,点赞收藏加关注,作者还会有更多后续视频更新。
视频选集
(1/24)
0 导言
01:56
1 摘要-文章结构-符号约定
15:33
2 视觉前端
33:37
2.1 相机模型-畸变校正-对极几何
37:35
2.2 本质矩阵求解
52:54
2.3 三角测量
03:21
2.4 feature_tracker模块完结
11:53
2.5 关键帧选择
09:55
3 IMU预积分
51:57
3.1 论文和代码部分
30:08
4 初始化
19:54
4.1 PnP中的DLT,EPnP和BA算法
30:20
4.2 5点法求解本质矩阵
08:00
4.3 全局BA优化
07:10
4.4 代码部分
19:37
5 IMU误差状态模型及偏置校正
51:30
5.1 代码部分
10:43
6 视觉与imu对齐之陀螺仪偏置标定
10:03
6.1 尺度初始化及重力refine
20:55
7 IMU视觉融合参数优化
25:49
7.1 统一相机模型
13:08
7.2 视觉残差及其雅可比
15:39
7.3 边缘化
16:32
7.4 滑动窗口及边缘化代码
21:46
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