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【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程（数据分析）零基础入门到精通全套教程，全程干货无废话，这还学不会，我退出IT圈！数据挖掘/可视化/大数据

6.8万

7937

2024-10-19 13:34:14

本套教程适合新手已经刚开始学习的同学！想学习Python全栈开发、爬虫、数据分析、机器学习、人工智能、办公自动化等等的同学都可以从这里起步。每一个知识点都讲解的通俗易懂，知识点编排循序渐进，对每个知识点讲解都很细腻，非常适合大学在读学生、非计算机专业出身想学python的朋友或者进阶提升数据分析能力的朋友，力求帮助大家快速入行、轻松转行，快速胜任python工程师的岗位要求！

数据可视化

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官方助手【V： nnbb9798】领娶相关栀料，免废答疑问题～

观看提醒（视频介绍）

00:45

1、python的概述

13:29

2、python的应用范围

14:32

3、安装python解释器

14:13

4、安装pycharm

14:35

5、pycharm创建项目

18:15

6、项目运行

18:19

7、python注释的作用

24:03

8、python中的变量

08:56

9、变量的命令规则

22:06

10、python中变量的数据类型（数值类型）

16:29

11、python中变量的数据类型（字符串类型）

20:55

12、介绍数据类型（布尔类型）

07:40

13、百分号格式化输出（1）

10:01

14、百分号格式化输出（2）

14:46

15、了解转义字符

15:34

16、input（）输入方法、类型转换

12:20

17、python中的标准输入

08:37

18、算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符

20:28

19、比较运算符、逻辑运算符、运算符的优先级

22:20

20、if选择（分支判断）结构

13:49

21、if...else...结构

12:34

22、if...elif...else多条件判断结构（多分支结构1）

29:23

23、if...elif...else多条件判断结构（多分支结构2）

14:25

24、if嵌套结构

10:28

25、三目运算符

12:35

26、python中的循环结构

08:58

27、while循环的基本语法

17:48

28、案例：用while循环去算1-100的和

12:43

29、案例2：求1-100偶数的和

16:51

30、什么是死循环

16:38

31、循环中的两大关键词

22:46

32、while循环案例：猜数字

12:55

1、数字循环作业讲解

11:33

2、for循环基本语法及应用

17:17

3、用for循环来遍历某个英文单词

22:25

4、用for循环来计算1-100的和

11:23

5、for循环中的break、continu

10:57

6、for循环中的else结构（了解）

18:50

7、for循环实现登录简单效果

13:20

8、字符串的定义

20:09

9、字符串的切片

26:36

10、字符串的操作方法

08:27

11、字符串的替换方法

13:42

12、列表的定义

25:51

13、列表的操作方法

18:50

14、元组的定义与操作方法

17:47

15、字典的操作方法

27:49

16、集合

19:20

17、数据序列中的公共方法

10:01

18、推导式、类型转换

16:04

19、python中的函数

17:26

20、函数的定义

21:28

21、函数的说明文档、函数的嵌套

14:50

22、变量的作用域

25:24

23、元组的拆包

22:59

24、作业讲解

08:39

25、参数的参数类型-位置参数

18:57

26、不定长字典参数

33:35

27、lambda表达式（匿名函数）

12:03

28、内置模块和自定义模块

08:43

29、递归（1）

14:36

30、递归（2）

17:56

31、问题解答课（1）

24:12

32、问题解答课（敏感词汇替换）

30:18

33、问题解答课（for循环）

21:07

34、问题解答课（4）

24:13

35、面向对象的基本概念

22:42

36、类的定义

24:19

37、类的属性

10:49

38、魔术方法

23:22

39、面向对象的综合案例

23:09

40、python中的面向对象的三大特性

26:34

41、面向对象的继承

32:06

42、继承（super（）调用父类属性和方法）

15:46

43、python中多态（了解)

18:49

44、面向对象相关案例

21:42

45、相对路径和绝对路径

19:45

46、文件的打开和关闭

36:49

47、文件的操作

15:47

48、目录的操作

20:53

49、拓展知识点（知道就好）

16:12

50、正则表达式

16:01

51、re模块的三个方法

22:11

52、正则表达式详解

22:13

53、正则编写三步走：查什么、查多少、从哪查

23:58

54、正则表达式其他方法

31:49

55、python中的异常闭包装饰器

07:57

56、异常的捕获

13:02

57、闭包

30:00

58、装饰器

15:37

60、解答课（面向对象）

21:35

61、解答课（面向对象的继承）

13:58

62、解答课（多态）

23:30

63、解答课（实例项目练习）

29:12

1、变量

14:37

2、变量的运行

29:49

3、认识数据类型

12:03

4、认识数据类型2

21:42

5、字典类型

12:08

6、运算符

20:57

7、格式化输出

19:49

8、格式化输出2

30:20

9、转义字符

10:14

10、输入

11:57

11、数据类型转化

36:46

12、数据类型转化2

14:21

13、if语句

15:58

14、if和else

14:16

15、if和elif和else

21:45

16、条件语句

10:16

17、嵌套判断

13:07

18、异常

28:06

19、认识条件循环

28:19

20、计算1-100的和

11:10

21、计算1-100偶数的和

14:11

22、循环的控制语句

12:58

23、条件循环

13:02

24、嵌套循环

30:29

25、基础语法（标点符号、数字、字符串、注释）

19:43

26、变量

25:43

27、python的数据类型

19:02

28、算数运算符、序列类型

19:38

29、序列类型

35:36

30、类型切换

15:21

31、序列类型（补充说明）

13:04

32、序列类型的常用方法（1）

20:30

33、序列类型的常用方法（2）

26:41

34、元组的常见方法

37:20

35、序列类型的通用方法

12:25

36、字符串格式化

07:36

37、字符串拼接

19:12

38、字符串拼接（2）

19:53

39、字符串的转义

22:02

40、比较运算符、逻辑运算符

23:13

41、字符串（总结）

17:20

42、作业讲解

21:33

43、散列类型

32:38

44、散列类型的常用方法

25:31

45、字典的常用方法

25:50

1.1.1-认识数据并预处理

28:44

2.2.2-最受欢迎的菜并可视化分析

19:56

3.3.3-订单消费维度分析并可视化

39:09

4.4.4-日期与时间维度进行点菜量分析

24:36

5.5.5-项目总结

07:08

6.6.1-需求分析

09:27

7.7.2-预处理-重复值、缺失值、格式调整

29:49

8.8.3-预处理-异常值处理和偏态分布

08:27

9.9.4-预处理-月份列的数据规整

05:05

10.10.5-数据分析-货品配送服务分析

20:59

11.11.6-数据分析-销售区域潜力分析

17:56

12.12.7-数据分析-商品质量分析,项目总结

26:45

13.13.1-项目介绍，需求分析

08:38

14.14.2-导入数据,初步分析数据

19:39

15.15.3-数据预处理,用户整体消费分析(按月

37:42

16.16.4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计

19:20

17.17.5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率

37:39

18.18.6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析

15:19

19.19.7-用户分层-透视表与构建RFM模型

25:06

20.20.8-用户分层-RFM模型分析并可视化

33:45

21.21.9-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1

15:48

22.22.10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2

42:16

23.23.11-用户购买周期分析)

20:10

24.24.12-用户生命周期分析

28:18

25.25.13-用户复购率分析

20:42

26.26.14-用户回购率分析

29:42

27.27.15-项目总结

05:13

28.28.1-背景介绍

03:42

29.29.2-每天每月销量分析

27:18

30.30.3-用户购买量和金额分析-merge函数

27:09

31.31.4-用户2次购买门票-2

21:57

32.32.5-用户5次以内购买门票占比分析

18:38

33.33.6-用户复购率和复购人数分析

24:32

34.34.7-用户回购率和回购人数分析

29:57

35.35.8-新用户-活跃用户占比分析

29:57

36.36.9-回流用户，活跃用户分析

26:03

37.37.10-用户生命周期分析

34:01

38.38.11-用户留存天数计算

30:21

39.39.12-用户留存率计算

32:23

40.40.13-项目总结

05:17

1.1.ipython-简介

02:24

2.2.ipython-安装

02:33

3.3.使用技巧

07:06

4.4.魔术命令

08:30

5.5.执行shell命令

00:51

6.1.jupyter-介绍

02:40

7.2.jupyter-安装

03:38

8.3.基本使用

07:01

9.4.编辑模式

08:22

10.1.anaconda-介绍

11:12

11.2.anaconda-安装

05:18

12.3.管理环境

09:57

13.4.包管理

08:03

14.1.numpy简介

03:58

15.2.Ndarray对象简介

02:56

16.1.numpy数据类型

12:56

17.2.创建Ndarray数组对象01

13:08

18.3.创建Ndarray数组对象02

21:26

19.4.创建Ndarray数组对象03

09:48

20.5.numpy数组与Python中列表的对比

05:08

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