省流：
RX 6600之类的、不被ROCm支持的老卡可以用Vulkan，这玩意通用；
新锐的卡可以用ROCm，比如7900XTX、9070XT之类的；
有些模型有深度优化空间，ROCm性能显著，比如Qwen3-TTS，有些则和Vulkan没啥区别，比如IndexTTS-2.5；
程序整合包：https://pan.baidu.com/s/18KmETxuCkxBEzNBynu9kFA?pwd=ikxc 提取码: ikxc
下载最新的v0.7.0
仓库地址：https://www.modelscope.cn/models/HereIsMark/audio.cpp-gguf，在这里找IndexTTS-2.5的就行
8G显存用F16量化或者Q8量化的，防止爆显存；
仓库原始地址：https://github.com/0xShug0/audio.cpp
生成的音频质量是没问题的，断句错误、分词错误、特殊字符错误是文本归一化的问题，并非模型问题，这是个audio.cpp难以解决的问题。
audio.cpp可以跑原始的safetensor模型（但是IndexTTS并非safetensor模型），只是gguf更方便。
