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💡 插件核心亮点
- 文本生成：直接描述动作，支持多个提示词的时间线混合过渡，比如让角色走过去、站稳然后停下。
- 本地运行：全程在本地GPU上生成，可自由控制种子、采样、扩散步数以及生成结果与姿势约束的匹配强度。
- 姿势控制：对生成结果有完整的FK和IK控制，支持锁定关键帧，一键制作无缝循环动画。
- 场景交互：给角色手中附加道具，或在场景中放置椅子、箱子等静物，让角色与实际环境互动。
- 动画导出：支持裁剪、选择根运动或原地动画，导出后可重定向到Manny、Quinn或你自己的MetaHuman模型上。
- 完美复现：每次生成都会记录配方、解析种子、模型版本和文件哈希值，确保任何片段都可以被精准复现。
💻 硬件需求与优化
Kimodo在GPU上全速运行约需17GB显存。但插件提供了一个优化选项，将文本编码器转移到系统内存（CPU）上运行后，显存峰值骤降至2GB左右！
基于AMD RX 7900 XTX + ROCm的实测数据：
- GPU文本编码：峰值显存 15.93 GB
- CPU文本编码：峰值显存 1.82 GB
- 生成6秒动画（4次采样，CPU编码）：仅需 2.01 GB显存
注意：因为UE5本身也吃显存，建议实际环境至少有6GB显存和32GB系统内存。模型需自行在Hugging Face免费下载（含Meta的Llama 3验证），安装指南中有详细步骤。
⏱️ 视频章节
0:00 简介
0:20 DDS Motion使用方法
0:49 动画导出
1:20 道具绑定
1:42 静态网格体生成
2:07 基础行走动画
2:35 关键帧混合
3:07 IK骨骼设定
3:53 动画重定向
4:29 挥拳动画
5:24 MetaHuman重定向
5:45 丧尸慢跑动画
7:16 双提示词混合动画
8:50 挥剑攻击动画
10:24 坐下动画
12:03 结尾
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