【2026最新版 LangChain 系统教程｜从零入门到 Agent 实战｜涵盖 LangChain 1.2、RAG 知识库与多智能体开发】
想学大模型应用开发，却不知道从哪里开始？本套教程从环境搭建、模型调用讲起，逐步深入提示词、链、工具调用与记忆管理，带你动手构建 RAG 知识库和 AI Agent。适合有基础 Python 知识、想入门 LangChain 的同学，跟着视频边学边练。
✅ 入门基础：搭建开发环境，接入 DeepSeek API，通过 Ollama 调用本地大模型，跑通第一个 LangChain 程序
✅ 核心组件：掌握提示词模板、消息管理、结构化输出、LCEL 与 RunnableLambda，理解如何组织模型调用流程
✅ Agent 开发：从工具调用、流式输出到记忆持久化，结合中间件、人在回路与多智能体协作，逐步完善智能体能力
✅ RAG 知识库：走通文档加载、切分、向量化、存储与检索全流程，动手开发行业知识问答系统
✅ 项目实战：实操 SQL Agent、搜索工具接入与研究型智能体，学习用 LangSmith、Studio 和 Chat UI 观察、调试与交互
📌 已补充 LangChain 1.2 相关内容，后续持续更新。视频按学习模块分类，建议初学者从基础篇顺序学习，有经验的同学按需选看。
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