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2026最新已完结！李沐【动手学深度学习V2】 PyTorch版（171集全）人工智能丨机器学习丨AI丨神经网络

2.3万

99

2026-04-03 14:48:44

未经作者授权，禁止转载

上一个视频被隐藏了，重新发一遍，感谢支持！ ➤课程配套代码、课件、《动手学深度学习》PDF版都已经打包整理好了! ➤需要的小伙伴留言板自取！ P2为AI人工智能入门学习路线图。

动手学深度学习

计算机视觉

我是小土堆a 发消息

专注AI领域，擅长深度学习+计算机视觉+自然语言处理可提供【AI入门、论文、就业、项目、技术指导】和【免_费咨询答疑】

1.1-01 课程安排【动手学深度学习v2】

08:12

零基础人工智能学习路线图

07:03

2.1-深度学习介绍

13:35

3.2-深度学习介绍 QA

09:24

4.1-安装

16:07

5.2-安装 QA-

03:52

6.1-数据操作-

04:42

7.2-数据操作实现-

14:36

8.3-数据预处理实现-

07:27

9.4-数据操作 QA-

07:37

10.1-线性代数-

09:04

11.2-线性代数实现-

12:52

12.3-按特定轴求和-

07:32

13.4-线性代数 QA-

12:10

14.1-矩阵计算

12:39

15.2-矩阵计算 QA-

01:58

16.1-自动求导-

11:41

17.2-自动求导实现-

06:43

18.3-自动求导 QA-

06:06

19.1-线性回归-

14:58

20.2-基础优化算

08:25

21.3-线性回归的从零开始实现-

15:21

22.4-线性回归的简洁实现-

06:43

23.5-QA-

24:22

24.1-Softmax 回归-

10:27

25.2-损失函数-

06:25

26.3-图片分类数据集-

09:26

27.4-Softmax 回归从零开始实现-

18:44

28.5-Softmax 回归简洁实现-

04:10

29.6-QA-

31:00

30.1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 -

07:54

31.1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 -

08:16

32.1-感知机-

13:53

33.2-多层感知机-

22:40

34.3-代码实现-

08:27

35.4-QA-

26:49

36.1-10行代码战胜90%数据科学家？

03:20

37.1-模型选择-

18:37

38.2-过拟合和欠拟合-

16:47

39.3-代码-

06:48

40.4-QA-

45:02

41.1-权重衰退-

13:03

42.2-代码实现-

12:35

43.3-QA-

11:36

44.1-丢弃法-

12:00

45.2-代码实现-

12:17

46.3-QA-

24:53

47.1-数值稳定性-

15:21

48.2-模型初始化和激活函数-

24:04

49.3-QA-

22:30

50.1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-

14:31

51.2-课程竞赛：加州2020年房价预测-

08:40

52.3-QA-

03:22

53.1-模型构造-

13:28

54.2-参数管理-

17:21

55.3-自定义层-

05:29

56.4-读写文件

06:04

57.5-QA-

10:52

58.1-使用 GPU-

13:35

59.2-购买 GPU-

08:55

60.3-QA-

08:04

61.1-竞赛总结-

16:39

62.2-QA-

26:03

63.1-从全连接到卷积-

15:00

64.2-卷积层-

11:02

65.3-代码-

10:08

66.4-QA-

07:44

67.1-填充和步幅-

14:08

68.2-代码实现-

05:05

69.3-QA-

23:57

70.1-多输入输出通道-

19:34

71.2-代码实现-

06:36

72.3-QA-

19:16

73.1-池化层-

10:21

74.2-实现-

06:58

75.3-QA-

09:48

76.1-LeNet-

08:31

77.2-代码-

21:47

78.3-QA-)

30:08

79.1-AlexNet-

35:16

80.2-代码-

10:39

81.3-QA-

16:06

82.1-VGG-

09:04

83.2-代码-

07:23

84.3-QA-

04:16

85.1-NIN-

10:55

86.2-代码-

10:02

87.3-QA-

16:42

88.1-GoogLeNet

26:59

89.2-代码-

07:10

90.3-QA-

16:33

91.1-批量归一化

17:59

92.2-代码-

17:12

93.3-QA-

11:00

94.1-ResNet-

14:10

95.2-代码-

09:26

96.3-QA-

10:33

97.1-ResNet的梯度计算-

08:22

98.2-QA-

02:17

99.1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】

06:37

100.1-CPU 和 GPU-

39:23

101.2-QA-

52:47

102.1-更多的芯片-

29:19

103.2-QA-

37:18

104.1-单机多卡并行-

06:59

105.2-QA-

03:56

106.1-从零开始-

21:41

107.2-简洁实现-

11:53

108.3-QA-

20:40

109.1-分布式训练-

21:45

110.2-QA-

09:00

111.1-数据增广-

12:49

112.2-代码-

19:41

113.3-QA-

22:30

114.1-微调-

13:53

115.2-代码-

08:55

116.3-QA-

11:33

117.1-38 第二次竞赛树叶分类结果【动手学深度学习v2】-

05:31

118.1-Kaggle Cifar10-

27:57

119.2-QA-

17:46

120.1-Kaggle ImageNet Dog-

19:09

121.2-QA-

15:16

122.1-物体检测-

11:36

123.2-边缘框实现-

03:49

124.3-数据集-

09:46

125.4-QA-

10:29

126.1-锚框-

18:07

127.2-代码-

23:21

128.3-QA-

11:25

129.1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-

26:29

130.1-目标检测-

42:05

131.2-QA-

16:24

132.1-多尺度锚框-

09:57

133.2-SSD-

52:45

134.3-QA-

27:01

135.1-语义分割-

07:12

136.2-语义分割数据集-

27:57

137.3-QA-

20:01

138.1-转置卷积-

09:21

139.2-代码-

12:42

140.3-QA-

09:55

141.1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-

09:39

142.1-FCN-

04:23

143.2-代码-

17:41

144.3-QA-

04:51

145.1-样式迁移-

04:58

146.2-代码-

19:18

147.3-QA-

08:32

148.1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-

11:04

149.1-序列模型-

20:04

150.2-代码-

11:53

151.3-QA-

22:14

152.1-代码-

18:04

153.2-QA-

02:26

154.1-语言模型-

16:18

155.2-代码-

25:47

156.3-QA-

09:08

157.1-RNN-

25:16

158.2-QA-

08:48

159.1-从零开始实现-

48:35

160.2-简介实现-

07:11

161.3-QA-

30:39

162.1-门控循环单元（GRU）-

15:23

163.2-代码-

13:57

164.3-QA-

10:29

165.1-长短期记忆网络（LSTM）-

09:39

166.2-代码-

04:37

167.3-QA-

03:39

168.1-深层循环神经网络-

03:23

169.2-代码

02:45

170.3-QA-

07:11

171.1-双向循环神经网络-

07:25

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