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2025-12-31 14:10:54

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coming-AI 发消息

各位观众老爷的专属AI小助理，带来最前沿的ai技术与资料!

1.n8n特点介绍

07:39

2.n8n私有化部署与安装

12:51

3.n8n创建WorkFlow（从黑客网上获取消息）

11:09

4.n8n创建WorkFlow（获取网站数据并写出）

18:37

5.n8n与AI Agent相结合的效果

08:57

6.n8n chain节点的作用

12:54

7.n8n创建WorkFlow（博客文章扒取并总结）

11:39

8.n8n创建WorkFlow（简历总结）

07:38

9.AI大模型知识体系有哪些？

24:49

10.Coze更新总体内容介绍

13:38

11.Coze创建暖心聊天机器人

17:13

12.Agent工作流使用

08:19

13.Agent使用触发器

06:05

14.Agent使用知识库

15:09

15.Coze与coursor的区别

07:04

16.Coze使用变量数据库

07:48

17.Coze创建低代码搭建

09:30

18.Coze创建AI生成应用

10:55

19.AI大模型学习体系（一）

20:08

20.AI大模型学习体系（二）

16:53

01关于AI大模型的选择(必看)

16:50

02Qwen3大模型私有化部署(一)

21:48

03Qwen3大模型私有化部署(二)

16:22

04测试私有化部署的Qwen3

15:25

05国内外各种大模型的调用(一)

18:30

06国内外各种大模型的调用(二)

15:52

07Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试

12:22

08提示词模板(一)

11:39

09提示词模板（二）ICL技术

17:32

10聊天和消息占位符

09:56

11在聊天的提示词模板中用ICL

19:03

12输出解析和结构化(一)

22:03

13输出解析和结构化(二)

13:03

14输出解析和结构化(三)

13:30

15结构化输出的总结和多模态机器人案例

13:54

16多模态聊天数字人案例(一)

15:25

17多模态聊天数字人案例(二)

16:45

18多模态聊天数字人案例(三)

13:17

19多模态聊天数字人案例(四)

18:45

20处理聊天历史记录的摘要(一)

15:57

21处理聊天历史记录的摘要(二)

15:38

22处理聊天历史记录的摘要(三)

12:33

23多模态聊天数字人案例(五)

16:45

24多模态聊天数字人案例(六)

17:18

25多模态聊天数字人案例(七)

22:27

26语音转文字模型

16:33

27语音转文字模型(二)

10:21

28多模态和全模态大模型

14:15

29多模态大模型测试

15:13

30最后的多模态聊天数字人案例

23:16

31.LCEL语法案例(一)

19:27

31Embeddings是什么？ - 副本

16:00

31Embeddings是什么？

16:00

32.LCEL语法案例(二)

13:32

32Embeddings和One-Hot比较

13:29

33.LCEL语法案例(三)

19:48

33OpenAI的Embedding

16:48

34.LCEL语法案例(四)

07:01

34部署BGE-Large的嵌入模型

21:22

35.LCEL语法案例(五)

10:32

35部署Qwen3的嵌入模型

20:42

36.LCEL语法案例(六)

12:35

36Qwen3的嵌入模型和Langchain整合

09:40

37.LCEL语法案例(七)

16:49

37评论数据语义搜索案例(一)

20:06

38.LCEL语法案例(八)

18:37

38评论数据语义搜索案例(二)

20:53

39FAISS向量数据库(一)

26:57

39LCEL语法案例(九)

10:53

40.LCEL语法案例(十)

15:05

40FAISS向量数据库(二)

20:02

41Chroma数据库案例

07:53

42上下文感知的RAG案例(一)

18:39

43上下文感知的RAG案例(二)

16:59

44上下文感知的RAG案例(三)

18:16

45上下文感知的RAG案例(四)

11:46

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