不久前，一家商业 AI 巨头一口气公开了 700 多份由内部模型生成的前沿数学证明。全网的第一反应是：AI 要取代数学家了。
针对这一风波，本期 SAIR 播客特邀 SAIR Foundation主席、菲尔兹奖得主陶哲轩，对话新晋菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学教授邓煜，共同探讨 AI 时代数学的未来。
我们为什么做数学？是为了攻克难题，还是为了增进对现实世界与抽象数学世界的理解？
过去，只要一个问题有了证明，就一定有人能理解它；但随着 AI 的介入，“已有证明的问题”与“我们能理解证明的问题”之间，划出了第二条边界。事实也印证了这一点：当 AI 公司批量发布这些结果时，包括他们自己在内，并没有人能充分理解。发布后不久，他们便因基本的符号错误撤回了数篇预印本，其文字证明也被发现与形式化的 Lean 代码严重脱节。
对于AI带来的挑战，两位老师在对谈中都拒绝“支持或反对AI”的二选一式的观点。在商业巨头将解题视为模型训练的“副产物”、甚至任由不成熟的证明污染学术文献的当下，两位数学家一方面直指闭源 AI 切断“思维链”与思想传承的隐患，另一方面分享了加速推出开源数学AI模型的初衷与构想。
面对 AI 与数学之争，我们需要回到那个最核心的问题：我们究竟想要什么？过去两年，这个问题一直由模型公司替数学界作答；今天，不妨听一听科学家们的声音。
