• 投稿

【全648集】这绝对是26年B站最全的人工智能入门教程(机器学习+深度学习+神经网络),从入门到精通AI,全程干货讲解!看完这一套人工智能教程就够了!

9267
30
2026-04-07 11:29:14
95
61
481
39
【视频配套籽料、零基础学习路线、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】 本套教程从零开始讲解,手把手教学,包含机器学习、深度学习、神经网络和项目实战 无论是新手小白,还是有一定编码经验的选手,皆可学习 如果视频对你有用的话请 一键三连【长按点赞】支持一下UP哦,拜托,这对我真的很重要!!!
8年kaggle竞赛老兵!指导学生累计获得5金+34银+43铜,可带队保银冲金,需要的同学后台私聊
视频选集
(1/100)
机器学习简介
05:55
机器学习算法入门
07:58
【KNN算法】KNN算法原理
09:16
【KNN算法】-KNN算法入门概述
10:25
【KNN算法】-有监督学习与无监督学习
11:24
【KNN算法】-KNN算法是什么?
07:36
【KNN算法】-KNN模型实现过程
11:12
【KNN算法】-KNN-距离度量
09:30
【KNN算法】KNN升华总结
09:30
【KNN算法】-KNN算法分类使用
22:12
【KNN算法】-KNN算法-交叉验证-参数调优
21:21
【KNN算法】-KNN回归-GridSearchCV模型调优
33:08
【KNN算法】-KNN实战-图像识别
26:13
【KNN算法】KNN实战-健康医疗
34:22
【KNN算法】KNN实战-人力资源
35:03
【线性回归算法】多元线性回归概念介绍
20:26
【线性回归算法】正规方程-最小二乘法
16:18
【线性回归算法】正规方程-多元一次方程计算举例
15:51
【线性回归算法】正规方程-矩阵转置与求导
12:20
【线性回归算法】正规方程-推导
17:42
【线性回归算法】正规方程-凸函数
13:38
【线性回归算法】正规方程-简单线性回归-建模
14:53
【线性回归算法】正规方程-多元线性回归-建模
19:58
【线性回归算法】-sklearn库线性回归算法建模
26:01
【线性回归算法】线性回归算法推导-深入理解回归
09:07
【线性回归算法】线性回归算法推导-误差分析
06:56
【线性回归算法】线性回归算法推导-最大似然估计
13:00
【线性回归算法】-线性回归算法推导-误差总似然
15:05
【线性回归算法】线性回归算法推导-MSE推导
18:55
【线性回归算法】线性回归算法实战-房价预测
19:14
【梯度下降】无约束最优化
05:01
【梯度下降】梯度下降是什么
13:53
【梯度下降】梯度下降公式
14:31
【梯度下降】学习率介绍
08:25
【梯度下降】全局最优解
07:11
【梯度下降】步骤
07:40
【梯度下降】代码模拟梯度下降
28:53
【梯度下降】梯度下降收敛判断
10:00
【梯度下降】梯度下降的不同方式
05:32
【梯度下降】线性回归梯度更新公式
12:05
【梯度下降】三种梯度下降梯度更新公式
13:08
【梯度下降】梯度下降优化
08:42
【梯度下降】-BGD实战
21:02
【梯度下降】-BGD优化与多元线性回归
30:57
【梯度下降】SGD随机梯度下降
33:58
【梯度下降】SGD随机梯度下降多元线性回归
21:10
【梯度下降】MBGD小批量梯度下降
28:01
【梯度下降】-归一化目的
18:26
【梯度下降】最大值最小值归一化与Z-Score归一化
30:30
【梯度下降】过拟合欠拟合
21:25
【梯度下降】L1正则化Lasso回归算法原理
28:58
【梯度下降】L1正则化实战Lasso套索回归
14:09
【梯度下降】L2正则化Ridge回归算法原理
16:27
【梯度下降】L2正则化实战Ridge岭回归
10:37
【梯度下降】L1+L2弹性网络优化算法
19:18
【梯度下降】多项式回归
38:02
【梯度下降】多项式回归天猫双十一实战
25:57
【梯度下降】中国人寿保费预测实战-数据预处理
26:20
【梯度下降】中国人寿保费预测实战-模型训练与评估
23:37
【逻辑回归】什么是逻辑斯蒂回归
24:38
【逻辑回归】损失函数推导
10:00
【逻辑回归】损失函数可视化
18:46
【逻辑回归】权重更新公式推导
10:02
【逻辑回归】概率分类演示实战
20:25
【逻辑回归】概率根据公式复现
11:22
0第05章 线性分类-逻辑斯蒂回归 7-逻辑斯蒂回归-多分类原理
06:07
【逻辑回归】多分类实战
26:04
【逻辑回归】softmax多分类
17:34
【支持向量机】-什么是支持向量机
10:30
【支持向量机】支持向量机目标函数
25:21
【支持向量机】拉格朗日乘子法
11:15
【支持向量机】拉格朗日乘子法-KKT条件
26:10
【支持向量机】拉格朗日乘子法-KKT条件举例说明
20:03
【支持向量机】拉格朗日乘子法-对偶转换
23:45
【支持向量机】SVM-目标函数优化
11:20
【支持向量机】SVM-SMO优化算法介绍
06:19
【支持向量机】SVM-目标函数优化求解w和b
10:58
【支持向量机】SVM-软间隔及优化
21:40
【支持向量机】SVM-代码实战-构建分离超平面
23:49
【支持向量机】SVM-代码实战-乳腺癌分类
11:16
【支持向量机】SVM-超参数筛选案例介绍
08:54
【支持向量机】-SVM-原理立体化可视化
20:30
【支持向量机】-SVM-超参数筛选案例
09:21
【支持向量机】SVM-合页损失函数介绍
20:01
【支持向量机】SVM-核函数介绍
13:25
【支持向量机】SVM-核函数对比举例
14:47
【支持向量机】SVM-非线性核函数应用举例
07:14
【支持向量机】SVM-回归拟合
14:49
【支持向量机】SVM-天猫双十一销量预测
14:13
【支持向量机】-SVM-算法优缺点总结
08:09
【支持向量机】-人脸识别项目实战
34:51
【聚类算法】-聚类介绍
13:19
【聚类算法】K-means算法原理
17:01
【聚类算法】K-means亚洲国家队评级
12:11
【聚类算法】K值选择
14:19
【聚类算法】-K-means像素特征提取
17:00
【聚类算法】DBSCAN算法介绍
12:40
【聚类算法】DBSCAN算法实战
10:00
【聚类算法】分层聚类算法介绍
09:47
【聚类算法】分层聚类算法实战
16:50
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪