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FCN语义分割算法原理与实战

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2025-07-14 10:05:00
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课程的资料在在评论的置顶中获取。如遇相关问题,关注我或私信我,对话框会自动掉落jiaoliu㪊可进㪊交流。 《FCN语义分割算法原理与实战》课程从原理到实战讲解很详细,希望大家能从我的课程中有所收获,同时如果你的基础是小白基础,建议先去学习我的《Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战》、同时你想学习目标检测系列可以按顺序学习《YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3目标检测算法原理与实战》、《yolov4算法原理与实战》、《yolov5目标检测原理与实战》、《yolov7目标检测原理与实战》、《yolov8目标检测原理与实战》。
我的课程的所有资料都在对应视频置顶链接中
视频选集
(1/25)
1.1、课程先导
08:30
2.1、主流视觉任务介绍
11:53
2.2、语义分割模型发展历史
07:40
2.3、FCN网络如何进行语义分割任务
15:36
2.4、FCN网络输出结果解析
19:22
2.5、转置卷积先导
08:00
2.6、转置卷积的计算过程
27:15
2.7、FCN网络的几个版本解析
25:29
2.8、FCN的损失函数
11:22
3.1、语义分割算法模型的评价指标
25:45
3.2、labelme软件的安装与使用
32:05
3.3、VOC数据集详解
29:21
4.1、必看!课程实战先导
02:24
4.2、基础软件安装及其环境创建
08:41
4.3、必看!50或更高系列显卡报错及其一些思考
20:38
4.4、Pytorch深度学习框架安装及其思考
14:17
4.5、额外依赖安装及其代码测试
11:24
4.6、利用FCN语义分割模型训练自己的数据集
09:26
4.7、FCN模型的推理与测试
09:18
4.8、利用FCN模型训练V0C2012数据集
17:20
4.9、FCN-ResNet网络模型结构总览
04:49
4.10、Bottleneck代码讲解
09:13
4.11、膨胀卷积(空洞卷积)
07:42
4.12、FCN主干网络代码讲解
10:19
4.13、FCN网络代码的整体构建
08:23
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