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【全500集】这绝对是2026年最全最细的Python+AI零基础全套教程,一个月带你小白变大神,全程通俗易懂!从入门到精通,看完这一套Python就够了!

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2026-10-27 16:14:07
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本套教程为2026最新录制,非常适合毫无编程经验的零基础小白,用来学习提升自己,为后续打下坚实的基础
视频选集
(1/100)
【前言】 Python入门到精通学习路线
01:53
【入门篇】 Python和Pycharm下载安装
12:18
【入门篇】Python输入输出
20:55
【入门篇】注释的重要性
07:05
【基础篇】变量和常量
16:13
【基础篇】基本数据类型与用户交互
18:39
【基础篇】条件判断if
17:15
【基础篇】循环语句综合
28:42
【基础篇】基础数据类型详解
17:17
【基础篇】字符串
01:05:38
【基础篇】列表
39:12
【基础篇】元组及set集合
24:58
【基础篇】字典集合
42:40
【基础篇】bytes字符集和编码
41:25
【基础篇】运算符
24:16
【基础篇】文件操作
52:20
【基础篇】函数编程(上)
01:49:07
【基础篇】函数编程(下)
38:27
【基础篇】装饰器,迭代器与生成器
01:49:14
【基础篇】匿名函数及内置函数
50:59
【爬虫篇】爬虫概述
09:26
【爬虫篇】本课程使用的软件
09:41
【爬虫篇】第一个爬虫程序
11:43
【爬虫篇】web请求全过程
17:06
【爬虫篇】http协议
13:13
【爬虫篇】requests入门
46:28
【爬虫篇】数据解析概述
02:19
【爬虫篇】Re解析正则表达式
36:42
【爬虫篇】Python的re模块使用
11:00
【爬虫篇】豆瓣电影排行
19:32
【爬虫篇】Bs4解析
46:38
【爬虫篇】Xpath入门
32:59
【爬虫篇】Xpath实战
26:41
【爬虫篇】处理cookie
18:59
【爬虫篇】反爬虫
35:02
【爬虫篇】网易云热评
01:07:18
【爬虫篇】多线程爬取
26:19
【爬虫篇】线程池和进程池入门
07:00
【爬虫篇】线程池案例
18:42
【爬虫篇】协程
42:35
【爬虫篇】异步http请求aiohttp模块讲解
15:45
【爬虫篇】异步爬虫
24:16
【爬虫篇】selenium
01:08:08
【爬虫篇】分布式爬取
01:31:04
【爬虫篇】抓取91看剧
43:35
【数据篇】anaconda安装和jupyter使用
35:10
【数据篇】numpy介绍及使用
01:41:38
【数据篇】切片和索引
01:07:35
【数据篇】numpy广播机制
24:42
【数据篇】numpy统计
36:15
【数据篇】.numpys数据类型
37:58
【数据篇】numpy文件操作
52:11
【数据篇】numpy函数
25:04
【数据篇】Matplotlib安装和使用
01:53:41
【数据篇】Matplotlib创建图形对象
01:30:29
【数据篇】Matplotlib图形绘制
02:48:49
【数据篇】Series创建及使用方法
01:09:46
【数据篇】Dataframe创建
34:46
【数据篇】DataFrame基本使用
01:00:22
【数据篇】DataFrame属性方法和说明
42:02
【数据篇】Python模块time
53:12
【数据篇】Pandas时间用法
01:32:28
【数据篇】pandas文件读取和用法
01:14:10
【数据篇】Pandas缺失值类型
46:07
【数据篇】Pandas数据操作
01:28:21
【数据篇】Pandas字符串操作
24:55
【数据篇】Execl 函数由浅入深
02:11:27
【数据篇】数据透视表
01:58:03
【数据篇】基础图表可视化
02:23:35
【数据篇】实战案例:流量渠道分析
01:50:09
【数据篇】数据库的认知与基本操作
55:17
【数据篇】数据表操作与技巧
01:40:24
【数据篇】SQL 基本查询
02:00:06
【数据篇】SQL 组合查询
01:37:31
【数据篇】SQL 函数初识
01:02:42
【数据篇】时间函数与流程控制函数
01:20:12
【数据篇】SQL 函数进阶
01:21:12
【数据篇】实战案例:用户行为分析
02:20:41
【数据篇】查询编辑器建模与 DAX 分析表达式
01:52:42
【数据篇】数据可视化
01:13:50
【数据篇】实战案例:热门岗位分析
02:10:37
【数据篇】Python 初步认知
01:14:16
【数据篇】Python 函数与循环
01:11:28
【数据篇】Python 数据类型与匿名函数
01:11:43
【数据篇】Python 进阶操作
01:29:40
【数据篇】数据分析认知及 Numpy
51:01
【数据篇】数据分析利器--pandas
01:48:27
【数据篇】matplotlib 可视化
53:16
【数据篇】概率论与数理统计基础
01:46:41
【数据篇】参数估计与假设检验
02:00:29
【数据篇】机器学习认知
01:41:07
【AI篇】人工智能介绍
37:12
【AI篇】环境配置以及实操
46:13
【AI篇】机器学习介绍和线性回归
01:39:52
【AI篇】机器学习逻辑回归
01:51:58
【AI篇】机器学习之聚类
01:27:55
【AI篇】其他常用技术
02:18:52
【AI篇】模型评价与优化
02:19:26
【AI篇】深度学习之多层感知器
01:39:12
【AI篇】深度学习之神经网络
01:35:56
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