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【2024版数据分析】全B站最用心的Python（数据分析）教程，整整500集，7天从入门到项目实战，学完即可做项目，少走99%的弯路，学数据分析看这套就够了！

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2024-03-08 20:30:30

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数据可视化

Python数据分析

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前言：一起来了解一下Python

03:20

【基础】Python和PyCharm软件安装

33:33

【基础】初识Python与第一个程序

50:02

【基础】bug、注释与输出

51:17

【基础】变量、数值类型

40:09

【基础】字符串、格式化输出

45:43

【基础】转义字符、运算符

38:23

【基础】类型转换、输入

23:36

【基础】if判断、比较运算符

01:00:56

【基础】逻辑运算符、三元表达式

41:08

【基础】程序的三大流程、While循环

01:19:12

【基础】for循环、break和continue

30:58

【基础】字符串与字符串常见操作

01:22:44

【基础】列表与列表常见操作

01:18:30

【基础】元组、字典

01:09:55

【基础】集合、公共操作

53:32

【基础】类型转换、深浅拷贝

49:34

【基础】不可变对象、可变对象

26:07

【基础】函数、函数的返回值

50:15

【基础】函数的参数与嵌套

56:39

【基础】作用域与匿名函数

01:09:09

【基础】内置函数与拆包

36:55

【进阶】异常定义和种类

11:29

【进阶】异常处理格式一的4种方式

12:47

【进阶】异常处理格式二

04:43

【进阶】异常处理格式三

03:08

【进阶】异常处理格式四

05:16

【进阶】什么是异常传递

11:16

【进阶】如何主动抛出异常？

08:32

【进阶】什么是模块及模块的分类

08:36

【进阶】模块的使用之import

08:03

【进阶】模块使用之from..import

04:03

【进阶】import与from import的区别

03:31

【进阶】py文件的两种功能怎么用？

06:50

【进阶】什么是包

08:43

【进阶】__init__.py文件用法

07:30

【进阶】包内import“星”用法注意事项

06:43

【进阶】什么是递归函数

06:04

【进阶】递归函数怎么用及注意事项

14:03

【进阶】如何用递归实现斐波那契函数序列

12:05

【进阶】什么是引用

04:51

【进阶】什么是函数的引用

06:47

【进阶】闭包的构成作用及应用

09:50

【进阶】如何创建闭包函数及注意事项

12:04

【进阶】闭包中如何修改外部函数中的变量

04:25

【进阶】什么是装饰器以及如何写装饰器函数

07:38

【进阶】装饰器之日志打印器法一

11:26

【进阶】装饰器之日志打印器法二语法糖

06:11

【进阶】为什么使用装饰器而不是封装函数

04:25

【进阶】无参数的装饰器

05:30

【进阶】有参数装饰器及多层嵌套如何传参

08:04

【进阶】不定长参数的装饰器如何使用

05:22

【进阶】什么是回调函数

04:46

【进阶】什么是面向对象的思想

08:25

【进阶】什么是类和对象

06:25

【进阶】如何定义一个类

07:44

【进阶】如何区分属性和方法？

04:11

【进阶】对象如何创建及注意事项

09:51

【进阶】类属性的增删改查操作

08:40

【进阶】如何添加和获取对象的属性和方法

07:40

【进阶】如何在方法中通过self获取对象属性

07:43

【进阶】实例属性与类属性的区别

07:49

【进阶】__init__怎么用

07:58

【进阶】如何让每个实例化对象有不同属性值

04:36

【进阶】什么是析构函数及注意事项

08:35

【进阶】如何自动调用析构函数？

06:31

【进阶】如何手动调用析构函数？

03:39

【进阶】如何让对象打印自定义内容？

07:51

【高级】封装的意义及与函数的区别

06:03

【高级】封装数据如何调用及实例

19:41

【高级】为什么要定义私有属性和方法？

03:16

【高级】私有属性访问权限问题

11:49

【高级】正规手段如何访问私有属性？

06:05

【高级】正规手段如何访问私有方法？

06:34

【高级】如何修改私有属性的值？

10:07

【高级】为什么要使用继承？

04:12

【高级】子类怎么继承父类？

07:35

【高级】新式类与旧式类的区别

05:28

【高级】单继承怎么用？

04:47

【高级】继承的传递性

09:05

【高级】重写父类方法的两种情况

04:39

【高级】如何对父类的方法进行重写？

05:51

【高级】扩展父类方法一

07:24

【高级】扩展父类方法二

08:00

【高级】重写与扩展综合应用举例

10:25

【高级】父类私有方法和属性访问权限验证

12:02

【高级】如何访问父类的私有属性和方法？

08:29

【高级】什么是多继承？

04:47

【高级】多继承中的继承顺序

06:07

【高级】多继承中父类有同名方法super()如何调用？

11:46

【高级】继承重写综合案例

13:32

【高级】什么是多态和多态性？

06:20

【高级】多态性举例演示

07:01

【高级】定义多态的2个前提及多态好处举例

08:38

【高级】什么是类方法及如何定义？

09:25

【高级】类方法如何操作和访问？

06:01

【高级】如何修改类属性？

06:50

【高级】什么是静态方法？

02:49

【高级】实例和类对象是否可访问静态方法？

04:18

【高级】实例方法类方法静态方法综合应用。

12:55

数据分析篇——ipython简介

02:16

ipython安装

02:31

ipython使用技巧

07:00

jupyter介绍

02:37

jupyter安装

03:35

jupyter基本使用

06:57

jupyter编辑模式

08:17

anaconda介绍

11:03

anaconda安装

05:14

anaconda管理环境

09:53

anaconda包管理

08:01

numpy简介

03:53

Ndarray对象简介

02:51

numpy数据类型

12:51

创建Ndarray数组对象01

13:03

创建Ndarray数组对象02

21:21

创建Ndarray数组对象03

09:44

numpy数组与Python中列表的对比

04:57

Ndarray数组属性

11:18

切片和索引

15:10

高级索引

12:58

广播

08:37

迭代

20:41

修改数组形状

10:33

翻转数组

09:10

修改数组维度

20:20

连接数组

10:12

分割数组

08:27

数组元素的添加与删除

25:56

字符串函数

12:00

数学函数

07:41

算术函数

07:12

统计函数

24:53

排序函数

24:06

搜索函数

09:30

赋值&2.视图&3.副本

12:15

IO函数

10:46

pandas简介

08:43

系列(Series)

17:06

系列基本功能

14:17

数据帧(DataFrame)

27:55

数据帧基本功能

05:13

重建索引

23:39

迭代

17:18

排序

15:31

索引和选择数据

22:25

层次化索引

31:11

描述性统计信息函数

07:54

汇总数据

06:15

统计函数

15:23

窗口函数

18:15

丢失数据

27:40

DataFrame应用聚合

09:17

分组

26:10

合并_链接(merge函数)

19:23

级联(concat函数)

20:37

日期与时间

19:31

分类数据

29:08

可视化

23:14

IO操作

41:45

数据透视表

19:05

数据交叉表

04:18

认识数据并预处理（餐厅订单数据分析项目）

28:49

最受欢迎的菜并可视化分析（餐厅订单数据分析项目）

19:56

订单消费维度分析并可视化（餐厅订单数据分析项目）

39:07

日期与时间维度进行点菜量分析（餐厅订单数据分析项目）

24:29

项目总结（餐厅订单数据分析项目）

07:03

需求分析（物流行业数据分析项目）

09:22

预处理-重复值、缺失值、格式调整（物流行业数据分析项目）

29:49

预处理-异常值处理和偏态分布（物流行业数据分析项目）

08:27

预处理-月份列的数据规整（物流行业数据分析项目）

05:05

数据分析-货品配送服务分析（物流行业数据分析项目）

20:59

数据分析-销售区域潜力分析（物流行业数据分析项目）

17:56

数据分析-商品质量分析,项目总结（物流行业数据分析项目）

26:45

项目介绍，需求分析（用户消费行为数据分析项目）

08:32

导入数据,初步分析数据（用户消费行为数据分析项目）

19:39

数据预处理,用户整体消费分析(按月)（用户消费行为数据分析项目）

37:42

用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计（用户消费行为数据分析项目）

19:20

用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率（用户消费行为数据分析项目）

37:40

用户消费行为-首购和最后一次购买分析（用户消费行为数据分析项目）

15:19

用户分层-透视表与构建RFM模型（用户消费行为数据分析项目）

25:06

用户分层-RFM模型分析并可视化（用户消费行为数据分析项目）

33:46

用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1（用户消费行为数据分）

15:48

用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2（用户消费行为数据分）

42:17

用户购买周期分析（用户消费行为数据分析项目）

20:10

用户生命周期分析（用户消费行为数据分析项目）

28:19

用户复购率分析（用户消费行为数据分析项目）

20:42

用户回购率分析（用户消费行为数据分析项目）

29:42

项目总结（用户消费行为数据分析项目）

05:13

背景介绍（KLOOK旅游数据分析）

03:42

每天每月销量分析（KLOOK旅游数据分析）

27:18

用户购买量和金额分析-merge函数（KLOOK旅游数据分析）

27:09

用户2次购买门票-2（KLOOK旅游数据分析）

21:57

用户5次以内购买门票占比分析（KLOOK旅游数据分析）

18:38

用户复购率和复购人数分析（KLOOK旅游数据分析）

24:32

用户回购率和回购人数分析（KLOOK旅游数据分析）

29:57

新用户-活跃用户占比分析（KLOOK旅游数据分析）

29:57

回流用户，活跃用户分析（KLOOK旅游数据分析）

26:03

用户生命周期分析（KLOOK旅游数据分析）

34:02

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