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【2026最新YOLO算法教程】最适合小白入门的【YOLO目标检测】教程,一口气讲完环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练等目标检测必备基础!从入门到实战!

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2026-03-14 10:17:01
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视频选集
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YOLOv8 环境安装
21:16
(重点)适合所有零基础的CV与NLP学习规划
12:26
YOLOv8 模型训练
24:54
YOLOv8 模型预测
18:21
YOLOv8 数据集构建
23:15
1-检测任务中阶段的意义
06:22
2-不同阶段算法优缺点分析
04:43
3-IOU指标计算
05:10
4-评估所需参数计算
10:01
5-map指标计算
07:27
YOLO算法整体思路解读
07:12
2-检测算法要得到的结果
06:18
3-整体网络架构解读
11:39
4-位置损失计算
08:13
5-置信度误差与优缺点分析
11:49
V2版本细节升级概述
05:43
2-网络结构特点
06:03
3-架构细节解读
06:53
4-基于聚类来选择先验框尺寸
10:22
5-偏移量计算方法
10:49
6-坐标映射与还原
03:37
7-感受野的作用
11:07
8-特征融合改进
07:56
1-V3版本改进概述
08:19
2-多scale方法改进与特征融合
07:38
3-经典变换方法对比分析
04:56
4-残差连接方法解读
07:47
5-整体网络模型架构分析
05:01
6-先验框设计改进
05:25
7-sotfmax层改进
04:25
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