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【AI大模型实战】2小时彻底掌握提示词工程（Prompt Engineering）深入浅出，草履虫都能听懂！——LLM/大模型入门/大模型学习路线

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2025-12-05 17:25:31

未经作者授权，禁止转载

陆陆续续也整理了不少资源，希望能帮大家少走一些弯路！无论是学业还是事业，都希望你顺顺利利看在UP这么努力的份上，求个三连+关注嘛 ①大模型入门学习路线图（附学习资源） ②大模型方向必读书籍PDF版 ③大模型面试题库 ④大模型项目源码 ⑤超详细海量大模型LLM实战项目 ⑥Langchain/RAG/Agent学习资源 ⑦LLM大模型系统0到1入门学习教程 ⑧吴恩达最新大模型视频+课件

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助力技术人的每一次成长｜提供晚间免费直播课！欢迎咨询：人工智能基础课程/大模型课程/论文发表

课时01 001chatgptPrompt提示词工程课程介绍

02:53

课时02 002prompt和Promptengineering剖析

09:27

课时03 大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片

28:25

课时04 004提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图

10:35

课时05 005自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果

07:00

课时06 006plantuml和json格式输出并使用vscode展示

08:51

课时07 007mermaid格式输出

05:47

课时08 008使用chatgpt的gpts制作流程图

06:14

课时09 009如何使用角色扮演写好提示词

08:10

课时10 010写好结构化提示词的4要素

09:39

课时11 011充分费曼学习法写好提示词

07:01

课时12 01280_20原则激发大模型指导学习

05:00

课时13 013写一条利用番茄工作法Prompt

02:34

课时14 014利用SQ3R学习法构建提示词Prompt

02:45

课时15 015结合艾宾浩斯遗忘曲线构建学习计划Prompt

04:03

课时16 016交叉主题和双编码概念设计Prompt

04:57

课时17 017kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果

13:11

课时18 018playground调试学习tempaturemax_tokens参数

19:53

课时19 019topP参数Presencepenalty和Frequencypeanalty参数对比

14:24

课时20 020零样本提示词和零样本思维链技巧

10:24

课时21 021通过零样本思维链辅导小孩做数学题

06:29

课时22 022少样本和少样本思维链

10:49

课时23 023大模型self-consistency特性

08:04

课时24 024TOT思维树提示词构建深入剖析

19:52

课时25 024思维树提示词构建深入剖析

19:52

课时26 025anaconda环境搭建

10:06

课时27 026ancondajupyternotebook使用和虚拟环境构建

19:56

课时28 027python抓取抖音热榜数据集

11:19

课时29 028爬取对标账号首页数据之影刀介绍

11:17

课时30 029使用影刀抓取抖音用户首页所有标题描述数据

13:52

课时31 030使用大模型学习如何写爆款标题

20:53

课时32 转-031提示词工程化之深入剖析结构化提示词

10:14

课时33 转-032结构化提示词实战诗人提示词

13:01

课时34 转-033设计小红书,公众号,头条号的爆款结构化提示词

07:05

课时35 转-034非常牛叉通过结构化提示词设计一个python网络爬虫

15:59

课时36 转-035必看这一个牛叉的逆向提示词工程

15:33

课时37 转-036小红书创作文案同时生成抖音的脚本和分镜头

09:00

课时38 转-037小红书种草笔记结构化提示词

10:35

课时39 转-038生成本科论文结构化提示词

05:40

课时40 转-039短篇小说提示词创作爆款微头条

12:03

课时41 转-GPT4o

02:02

课时42 041chatgpt开发介绍并完成一个postman请求gptapi2

20:04

课时43 042python编程实现提示词原则比如特殊符号输出格式步骤

16:14

课时44 043python编程之提示词工程思维链

10:36

课时45 044提示词迭代优化

13:48

课时46 045文本概括提示词

09:30

课时47 046提示词文本推断inferring

11:30

课时48 047文本转换transforming

20:46

课时49 048文本扩展,自动回复邮件评价邮件temperature设定下情况有什么变化

06:38

课时50 049订餐机器人和playground模式生成代码之怎么python编程写提示词工程

36:49

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