• 投稿

Transformer算法原理与实战

83.7万
2025
2025-11-05 08:25:00
7429
5736
2.5万
1953
课程的资料在在评论的置顶中获取。如遇相关问题,关注我或私信我,对话框会自动掉落jiaoliu㪊可进㪊交流。 《Transformer算法原理与实战》课程从原理到实战讲解很详细,原理部分绘制了大量的原理图帮助大家理解,希望大家能从我的课程中有所收获,
我的课程的所有资料都在对应视频置顶链接中
视频选集
(1/34)
1.1、课程先导
04:14
2.1、Transformer算法背景
09:14
2.2、Transformer模型的整体架构
10:15
2.3、输入文本数据数值转换
07:20
2.4、词嵌入方法
09:23
2.5、位置编码
09:55
2.6、自注意力机制先导
02:10
2.7、自注意力机制的算法流程
10:08
2.8、自注意力机制矩阵理解方式
09:56
2.9、多头注意力机制
12:09
2.10、掩码注意力机制
10:44
2.11、层归一化
07:00
2.12、前馈神经网络
05:28
2.13、Transormer模型的推理过程
05:31
2.14、Transormer模型的训练过程
07:58
2.15、因果掩码注意力机制-训练过程
08:52
2.16、因果掩码注意力机制-推理过程
06:30
2.17、交叉注意力机制
12:42
2.18、Transformer架构总结
07:58
3.1、实战先导
03:52
3.2、环境的安装和代码测试
13:55
3.3、数据集的介绍与分析
06:18
3.4、词表的构建与介绍
06:47
3.5、词嵌入与位置编码代码构建
07:40
3.6、attention代码
04:08
3.7、多头注意力机制代码
08:08
3.8、层归一化和前馈神经网络代码
04:20
3.9、 SublayerConnection代码
04:47
3.10、编码器的代码实现
07:39
3.11、解码器的代码实现
05:33
3.12、生成器代码实现
01:34
3.13、Transformer模型的最终实现
08:14
3.14、Transformer模型的训练
07:45
3.15、Transformer模型的推理与应用
05:49
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪