在芯片领域，NVIDIA 自己基本不提供算力服务，和客户不存在竞争关系。而华为自己有算力服务，如果客户买了华为的卡做算力中心，客户规模越大，业务重叠度越高，竞争互斥的可能性也就越高，因此这部分客户对华为会保持一定的业务警惕。
然而，自从芯片算力管制法案出台后，NVIDIA 作为芯片供应商的信用度大打折扣，这并非 NVIDIA 自身的问题，而是源自外部强力的政治因素。
上述两点正是当下 NVIDIA 在中国市场不甘退守、华为步步紧逼但又不能拿下所有订单的基本原因。
说到芯片本身，NVIDIA 的优势十分明显：
其一，能获得最先进的制程、封装工艺以及可持续的路线图，这对于下游系统集成商来说至关重要，如果能够买到，对用户而言无疑是最佳选择。
其二，NVIDIA 有着从低到高的产品布局，从低至千元机到高达上百万的系统，涵盖了各种用户。其持续、快速的产品更新和市场下沉让竞争对手极为难受。要知道，NVIDIA 的竞争对手除了 AMD 外，极少有如此丰富的产品线。对下游供应商和用户来说，这种商业模型极具吸引力。
其三，显卡是 NVIDIA 最大的基本盘，家用 PC、挖矿领域都有大量的显卡，而华为在这方面目前还是空白，AI 应用下沉到单机的果实基本无法触及。
其四，经过 10 多年的铺垫，AI 应用现在基本上都是优先在 NVIDIA 产品上开发。对最终用户来说，这意味着部署时间更短，加上中间叠加的调试等因素，在使用成本、体验上都表现出色。
其五，产品覆盖方面，NVIDIA 提供了相当完备的解决方案。
再看华为昇腾，也有其独特的优势：
首先，能面向受管制单位、企业供货，这对一些关键部门来说极为重要，CUDA 再好也无法替代。
其次，华为庞大的业务群为昇腾提供各种创意。华为众多业务都有所涉及，自身对芯片的需求极大且要求多样，昇腾能汲取基于本集团应用的需求，优化架构，做出更适合自身的产品，在一定程度上延展了昇腾的通用性，对第三方客户和用户也有益处。
再者，本地化方面，华为更具优势，毕竟是中国公司，服务响应速度天然更快。
最后，一些之前受美国政府管制的规格，在昇腾上根本不受约束，只要制程允许，都会堆上去，这种确定性相当高，未来也将如此。
不过整体来看，昇腾主要存在生态适配差的问题，其次价格要贵几倍，一张可能要几十万。还有制程、能耗比等对于大厂来说的小问题。奈何老美脑子有病，不搞倾销搞封锁，所有国内想搞 AI、搞算力、搞各种大模型的大厂别无他法只能采购昇腾，像百度、360 都是上千张级别的采购。国内各大厂谁不想买便宜又好用的 NV 芯片呢，奈何老美追着华为喂饭吃。
