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【2026最新版】全网最强大模型实战课！多模态数字人项目源码级实战！！内容包含（LLM+RAG+LangGraph+MCP+Agent),看完即就业，不走弯路！

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2025-12-26 21:17:02

【视频配套籽料、学习路线、实战案例集、电子书+1v1问题解答请看视频内扫🐎自取哦】本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署具备Al大模型应用开发技能的专业人才往往能够获得更具竞争力，为未来的职业发展带来更高的薪资回报视频制作不易，如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦，拜托，这对我真的很重要！

大模型实战

仙人AI大模型发消息

AI模型很单纯复杂的是人～【平论区自助领取大模型籽料➕问题解答➕1v1职业规划】关注的宝子全部發發發

大模型入门环境介绍

04:21

大模型部署的开发环境

04:34

多模态数字人的开发

44:36

多模态数字人效果展示

08:57

在聊天的提示词模板中用ICL

19:03

多模态聊天数字人案例(一)

15:25

多模态聊天数字人案例(二)

16:45

多模态聊天数字人案例(三)

13:17

多模态聊天数字人案例(四)

18:45

处理聊天历史记录的摘要(一)

15:57

处理聊天历史记录的摘要(二)

15:38

处理聊天历史记录的摘要(三)

12:33

多模态聊天数字人案例(五)

16:45

多模态聊天数字人案例(六)

17:18

多模态聊天数字人案例(七)

22:27

语音转文字模型

16:33

语音转文字模型(二)

10:21

多模态和全模态大模型

14:15

多模态大模型测试

15:13

最后的多模态聊天数字人案例

23:16

Embeddings是什么？

16:00

Embeddings和One-Hot比较

13:29

OpenAI的Embedding

16:48

部署BGE-Large的嵌入模型

21:22

部署Qwen3的嵌入模型

20:42

Qwen3的嵌入模型和Langchain整合

09:40

评论数据语义搜索案例(一)

20:06

评论数据语义搜索案例(二)

20:53

FAISS向量数据库(一)

26:57

FAISS向量数据库(二)

20:02

Chroma数据库案例

07:53

上下文感知的RAG案例(一)

18:39

上下文感知的RAG案例(二)

16:59

上下文感知的RAG案例(三)

18:16

上下文感知的RAG案例(四)

11:46

LangGraph中WorkFlow的概念

15:12

工作流的State和Reducer函数

16:19

工作流的节点和路由函数

11:59

评估器案例(一)

16:06

评估器案例(二)

24:01

评估器案例(三)

13:15

评估器案例(四)

10:05

智能小秘书案例+MCP工具

18:04

异步+并发执行工具类

27:49

定义小秘书工作流(一)

12:57

定义小秘书工作流(二)

11:40

测试完整的工具调用

10:30

简化代码+ToolNode节点

10:30

加入第一种人工介入

12:27

用户审批工具的执行

16:27

人工填写审批理由修改状态

17:45

新版本加入的中断方法

27:07

大模型问题解答

01:17

大模型工程师的就业情况

16:45

大模型工程师怎么学

16:17

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