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python数据分析神器Jupyter notebook快速入门

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2022-08-11 18:40:00

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Jupyter notebook是用python进行数据科学、机器学习的必备工具。能够编写、运行python文件的程序很多，比如python安装自带的IDLE、程序员喜爱的pycharm、数据科学全家桶Anaconda，还有Spyder、Thonny等。而我，独爱Jupyter notebook。她分块运行、文档内嵌、简介易学、摆脱鼠标、魔法函数、多格式导出的特点，让我心旷神怡。学习Jupyter notebook非常容易，按照我的视频教程一步步做，再多多练习，之后写代码即可健步如飞

计算机技术

Python-小熊发消息

领取学习资料微❤：python6789

01-AI前导课

27:16

02-jupyter基础-单元格状态和模式切换

34:19

03-jupyter基础-单元格操作

08:19

04-Ipython的使用技巧

34:29

05-numpy数组基本概念

17:11

06-numpy数组的构造和属性

43:46

07-numpy数组的索引和切片

20:55

08-numpy数组的常用操作

19:09

09-numpy运算

48:44

01-day1回顾

16:56

02-Series构造

24:13

03-Series的访问

29:22

04-Series常用属性和方法

31:41

05-Series运算

12:17

06-Series练习

25:24

07-DataFrame结构和构造函数

32:57

08-DataFrame索引和切片

41:45

09-DataFrame运算

25:46

01-课前回顾

21:41

02-pandas缺失值处理

34:56

03-多层及索引的构造

27:52

04-多层级索引的访问(1)

22:37

04-多层级索引的访问

22:37

05-多层级索引的变形操作

08:38

06-pandas级联

52:29

07-合并的基本逻辑

10:26

08-merge合并的语法

46:26

09-merge合并练习

11:43

01-重点内容回顾

30:41

02-美国人口数据分析

01:06:26

03-重复值处理

17:25

04-replace替换

07:14

05-replace正则替换

07:48

06-map映射

24:44

07-rename操作

12:26

08-异常值检测和过滤

26:16

09-随机排序和随机抽样

05:02

10-分组表、透视表和交叉表

27:27

11-高级聚合

11:36

12-练习+作业

05:20

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