Function Calling、Tools、MCP、Skill，到底是什么关系？很多人混淆是因为把不同层级的概念放在一起比了。
本视频从模型 API 调用视角切入，把这四个词拆开来讲清楚：
Function Calling / Tools：最底层的执行机制。模型不执行任何事，它只是返回一个结构化的调用意图，真正去跑代码的是你的宿主程序。OpenAI 早期叫 function_call，Anthropic 一直叫 tool_use，本质是同一套机制。
MCP（Model Context Protocol）：接入层协议。解决的不是模型能力，而是工具接入的标准化问题——让工具提供方和消费方解耦，多个应用可以动态发现同一批工具，不用每次手写。
Skill：策略文档层。不是新工具，也不是协议，而是一份 Markdown 写成的施工手册——告诉模型面对某类任务该怎么思考、用哪些工具、按什么顺序来。
三层结构：执行层 → 接入层 → 策略层，各司其职，根本不在一个平面上比。
搞清楚这个层级，"MCP vs Skill 谁更强"这类问题就会自动消失。
