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[中文语音]TinyML基础知识（哈佛大学）

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2024-05-09 08:30:37

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TinyML基础知识（嵌入式设备机器学习）

嵌入式系统

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1.课程概览

11:36

2.课程目的

05:22

3.课程学习内容

07:23

4课程结构

03:03

5.tinyML是什么

14:50

6.如何启用 TinyML？

12:36

7.tinyML面临的挑战part1

08:19

8.tinyML面临的挑战part2

11:54

9.tinyML面临的挑战part3

11:17

10.tinyML面临的挑战part4

13:25

11.Responsible AI

20:17

12.课程需要的资源

02:20

13.colab

02:35

14.tensorflow介绍

02:44

15.机器学习范式

07:07

16.loss思考

03:39

17.最小化loss

04:12

18.介绍神经网络

05:04

19.了解神经元

05:56

20.介绍分类

10:03

21.训练集测试集

06:12

22.介绍卷积

10:00

23.DNN’s to CNN’s

04:31

24.准备图像数据

05:42

25.过拟合

06:25

26.我在构建什么，目标是什么？

06:33

27.我为谁构建？

06:41

28.用户后果

06:14

29.为什么我们对TinyML感到兴奋

12:06

30.到目前为止，我们学到了什么

18:34

31.What’s coming next

07:26

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