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【全748集】目前B站最全最细的DeepSeek大模型零基础全套教程，2026最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！存下吧！很难找全的！

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2026-02-22 15:54:00

未经作者授权，禁止转载

【视频配套籽料、开发环境搭建安装包教程、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套课程为DeepSeek大模型全套教程，从零开始讲解，旨在帮助零基础的同学更轻松的学会DeepSeek大模型，走少弯路！

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AI 全栈开发｜专注大模型应用落地，LLM / Agent / RAG / 私有化部署，实战教程｜项目源码｜就业路线

【课前篇】DeepSeek大模型学习指南

02:06

【基础篇】01.大模型的概念与基础知识

27:49

【基础篇】02.大模型的工作流程与应用

11:33

【基础篇】03.大模型应用架构解析

07:14

【基础篇】04.提示词工程师是入门门槛极低，天花板极高的岗位

03:58

【基础篇】05.基座模型和大模型微调全流程解析

11:23

【基础篇】06.LLama3模型中文场景微调实战

01:10

【基础篇】07.图解大模型应用架构全流程

06:04

【基础篇】08.企业或组织内容知识如何解决？

01:12

【基础篇】09.RAG逻辑思路讲解

01:13

【基础篇】10.RAG商业化落地实践

06:48

【基础篇】11.RAG实战中会遇到的常见问题

11:17

【基础篇】12.本质上是个工程化的问题

08:20

【基础篇】13.微调 VS RAG应该如何选择

02:07

【进阶篇】1. RAG课程介绍

02:55

【进阶篇】2. 什么是检索增强的生成模型（RAG）

06:05

【进阶篇】3. RAG系统的基本搭建流程

17:36

【进阶篇】4. 向量检索

31:17

【进阶篇】5. 实战RAG系统的进阶知识

41:01

【进阶篇】6. 向量模型的本地加载与运行

03:50

【进阶篇】7. PDF文档中的表格怎么处理

12:09

【进阶篇】8. GraphRAG

10:02

【进阶篇】14.RAG唯一确定的就是不确定性

00:52

【进阶篇】15.什么是AI Agent？

02:19

【进阶篇】03 多Agent协作模式

04:22

【进阶篇】16.Agent实战——AutoGen智能体开发

05:43

【进阶篇】17.多Agent协作——不同的人干不同的事情

07:22

【进阶篇】18.多Agent实战——销售数据分析与创意输出

10:24

【方法论】01｜Agent应用开发指南

22:53

【方法论】02｜Agent开发典型范式

55:50

【方法论】03｜Agent核心能力、开发框架与关键外围技术

29:16

【方法论】04｜大模型时代的Agent开发方法论

34:57

【项目篇】01｜章节介绍

03:03

【项目篇】02｜IM多平台智能客服方案概述

16:50

【项目篇】03｜实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

16:09

【项目篇】04｜实战：飞书-高考志愿填报智能客服

20:18

【进阶篇】1-LangChainV1.2新特性介绍

24:55

【进阶篇】2-LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（win系统）

06:02

【进阶篇】3-LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（mac系统）

02:53

【进阶篇】4-LangchainV1.2最新版-hello-langchain

03:11

【进阶篇】5-LangchainV1.2最新版-models模型调用&动态模型调用

13:35

【进阶篇】6-LangchainV1.2最新版-提示词模板ChatPromptTemplate

03:26

【进阶篇】7-LangchainV1.2最新版-消息messages

03:32

【进阶篇】8-LangchainV1.2最新版-系统提示词system_prompt

06:20

【进阶篇】9-LangchainV1.2最新版-outputparser和content_blocks

10:58

【进阶篇】10-LangchainV1.2最新版-链Chain和LCEL

06:40

【进阶篇】11-LangchainV1.2最新版-高级链RunnableLambda

09:12

【进阶篇】12-LangchainV1.2最新版-结构化输出structured_output

04:00

【进阶篇】13-LangchainV1.2最新版-工具tool

09:15

【进阶篇】14-LangchainV1.2最新版-中间件Middleware

14:09

【进阶篇】15-LangchainV1.2最新版-RAG实战-RAG流程详解

10:52

【进阶篇】16-LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档加载器document_loader

04:47

【进阶篇】17-LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档切分document_splitter

11:33

【进阶篇】18-LangchainV1.2最新版-RAG实战-嵌入模型EmbeddingModel

14:17

【进阶篇】19-LangchainV1.2最新版-RAG实战-相似度计算算法解析L2&cosine&ip

10:28

【进阶篇】20-LangchainV1.2最新版-RAG实战-向量数据库chromadb详解

08:33

【进阶篇】21-LangchainV1.2最新版-RAG实战-建筑行业知识问答系统

15:10

【进阶篇】22-LangchainV1.2最新版-Agent实战

05:19

【进阶篇】1. LangGraph-课程介绍

17:17

【进阶篇】2. 快速了解LangGraph

30:41

【进阶篇】3.使用LangGraph构建Agent智能体-上

28:15

【进阶篇】4.使用LangGraph构建Agent智能体-下

36:36

【进阶篇】5.LangGraph接入MCP

44:33

【进阶篇】6. 深入理解Graph-上

29:33

【进阶篇】7. 深入理解Graph-下

25:47

【进阶篇】8. 使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

【进阶篇】9. 零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

【进阶篇】00.大模型微调介绍

29:44

【进阶篇】01.模型训l练利器HuggingFace

52:58

【进阶篇】02.什么是模型

17:40

【进阶篇】03.什么是模型训练

20:40

【进阶篇】04.求解器

02:18

【进阶篇】05.一些常用的损失函数

07:52

【进阶篇】06.复习总结

34:46

【进阶篇】07.什么是训练预训练微调轻量化微调

28:49

【进阶篇】08.Transformer结构简介

13:27

【进阶篇】09.轻量化微调

17:02

【进阶篇】10.实战

52:12

【进阶篇】11.数据准备与处理

42:44

【进阶篇】10.私有化大模型1 （详细介绍）

06:48

【进阶篇】11.私有化大模型1（部署前准备工作）

05:30

【进阶篇】12. 私有化大模型（详细部署过程）

09:07

【进阶篇】13.私有化大模型1（如何使用该模型）

08:40

DeepSeek打造本地RAG知识库(一)

18:51

DeepSeek打造本地RAG知识库(二)

20:25

Deepseek打造本地RAG知识库(三)

17:32

Deepseek打造本地RAG知识库(四)

15:35

Deepseek打造本地RAG知识库(五)

28:44

Deepseek打造本地RAG知识库(六)

13:05

DeepSeek-R1本地RAG知识库(七)--Embedding模型讲解

22:42

DeepSeek-R1打造本地RAG知识库7-肿瘤医生Agent版

08:21

本地知识库(八)--Reranker 重排序模型：RAG 系统的“智能质检员”

15:20

RAG知识库(十)-RAG温度设置分析和讲解片头30秒可以剪一些内容进来

16:02

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