很多人用 AI 编码时，会先写一份巨细无遗的规格说明，期待一次生成完美结果。这个视频反过来强调：当问题涉及界面长什么样、数据如何展示、交互在不同状态下怎么运行时，与其继续堆文字，不如让 AI 先做一个可丢弃的 prototype。作者介绍了 prototype skill 的用途：用便宜、粗糙但具体的代码 artifact 来回答问题，并通过反馈快速迭代；也解释了高逼真度和低逼真度的区别，以及它如何嵌入 Wayfinder 的规划流程中。适合正在用 Claude、ChatGPT 或其他 AI 工具做产品设计、前端 UI、需求拆分和 ticket 规划的人参考。
相关链接：
Shape Up：https://basecamp.com/books/shape-up
Skills Repository：https://github.com/mattpocock/skills
AI Hero prototype：https://aihero.dev/s/UewF2g
AI Hero prototype：https://aihero.dev/s/DzfCmW
