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【2026最新版】AI+软件测试从入门到精通全套教程，零基础小白速通AI测试工程师，带你抢跑未来！

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2026-08-03 22:46:39

【AI 软件测试视频配套籽料、学习包、实战项目 + 问题解答请看 ” 置顶平论” 自取哦】本套视频从零开始讲解，包含了 AI 测试入门、AI 辅助接口测试、AI 自动化测试框架等。如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦，拜托啦，这对我真的很重要！

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测海无涯发消息

粉丝q群：771645171，三连关注我，分享更多测试知识小技巧。

课时1：课程介绍

02:33

课时2：AI的理解

08:57

课时3：AI写测试用例

11:36

课时4：AI写用例中的常见问题

16:25

课时5：Superpowers工作流

08:56

课时6：Skill与六维封装法

18:26

课时7：AI技能构建与测试流程

17:37

课时8：AI与数据库连接

09:35

课时9：问题解答

11:46

课时10：AI技能应用与测试发展

06:28

课时11：Skill编写演示

12:55

课时12：Skill组件理解与构建

13:33

课时13：Skill.md与测试报告生成机制

07:09

课时14：Skill生成与配置

18:40

课时15：Agent是什么

10:21

课时16：AI测试岗位兴起

10:38

课时17：命令安全测试

07:25

课时18：AI测试策略与数据集

12:54

课时19：数据集选择

05:16

课时20：大模型评测

11:42

课时21：AI与Skill结合实现自动化测试

14:36

课时22：AI编程工具与项目选择指南

05:42

课时23：自动化测试脚手架的创建

16:53

课时24：Playwright-cli访问指定界面

15:59

课时25：用例设计与实现逻辑

06:49

课时26：AI测试执行与报告

06:36

课时27：AI生成代码的局限性

09:17

课时28：AI测试平台与全流程服务

07:19

课时29：AI工程体系化

12:03

课时30：AI工具分类与选择

07:37

课时31：Cloud Code安装

07:20

课时32：AI时代接口自动化测试

12:29

课时33：AI在接口自动化测试中的局限性

11:27

课时34：AI测试的工程化落地

11:57

课时35：AI在接口自动化测试中的应用

13:10

课时36：AI工具在自动化测试中的应用

17:31

课时37：AI视觉识别

11:02

课时38：AI在测试领域应用与驾驭工程

14:23

课时39：AI编程工具赋能

13:27

课时40：利用AI分析与生成接口文档

07:52

课时41：AI辅助自动化测试项目构建

19:13

课时42：AI辅助生成接口自动化测试代码

12:27

课时43：AI编程与测试脚本维护

18:51

课时44：AI在测试领域的应用

10:51

课时45：AI编程与测试风格

08:19

课时46：AI系统测试与大模型评估

08:07

课时47：智能APP测试模型部署

11:24

课时48：AI自动化模型安装与下载

10:41

课时49：AI模型本地部署与手机端控制

14:40

课时50：AI模型与提示词工程

10:21

课时51：AI在自动化测试框架中的应用

14:40

课时52：AI平台化与自动化测试框架升级

15:34

课时53：Postman接口测试与AI辅助脚本编写

17:12

课时54：Postman中接口依赖与变量机制

18:31

课时55：Postman与Newman结合生成测试报告

20:06

课时56：Postman测试报告生成与A格式转换

10:07

课时57：Postman接口自动化与团队协作工作流程

06:03

课时58：Jenkins环境搭建与配置

11:31

课时59：UI自动化测试-视觉识别与元素信息

11:20

课时60：AI自动化测试环境搭建与实操

12:19

课时61：编写APP应用测试用例

13:29

课时62：AI与自动化测试的融合

09:37

课时63：AI在测试中的角色定位

09:38

课时64：AI测试工具与传统智能化技术的融合

22:33

课时65：Vibe Coding核心概念

14:27

课时66：AI辅助编程与环境配置

12:01

课时67：PyCharm+通义灵码环境搭建AI编程环境

14:05

课时68：AI辅助编程与自动化测试代码生成

11:14

课时69：AI编程与自动化测试框架的需求描述

15:39

课时70：AI在测试用例编写与维护

14:42

课时71：AI与MCP结合实现自动化测试

10:21

课时72：软件测试技能体系的新趋势

12:01

课时73：微软AI技术实现自动化测试效果

11:09

课时74：Playwright MCP是什么

12:43

课时75：AI与AI应用的区别及代码调用方法

15:24

课时76：AI与MCP交互流程

15:28

课时77：自动化测试与新技术挑战

08:58

课时78：AI自动化测试技术的发展与应用

07:16

课时79：跨多端AI自动化测试工具演示

09:42

课时80：智能关闭登录弹窗与点击操作演示

14:20

课时81：AI断言在自动化测试中的应用

09:35

课时82：AI智能体的应用

06:19

课时83：AI辅助需求评审与测试流程

17:31

课时84：AI辅助下的百度搜索功能测试

28:17

课时85：AI智能体平台开发与测试技术融合

18:01

课时86：银行业务测试的复杂性与技术通用性

12:54

课时87：自动化测试在银行业务中的应用与价值

10:45

课时88：自动化测试用例评审与平台化实践

10:27

课时89：AI视觉在银行测试用例中的应用

10:32

课时90：将传统测试步骤转化为AI自动化测试

22:29

课时91：AI本地化部署与智能体开发

12:53

课时92：AI智能体与自动化测试技术融合

14:38

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