首页

投稿

翻遍整个B站，这绝对是2026讲的最好的LangChain+LangGraph开发实战全套视频课程，让你少走99%的弯路！

1.2万

32

2026-03-25 15:44:35

给大家准备了一份超全【AI大模型资料包】免费领～教程笔记+实战源码+系统学习路线图，不管是面试求职还是入门、进阶提升都能用，一站式搞定！无套路直接领，戳链接速冲：https://www.bilibili.com/read/cv39979382/

智能体开发

京东架构师诸葛发消息

小窗私信。扣“666”领取视频笔记、面试资料和最新Java架构师学习路线

1、快速了解LangGraph

30:51

2、使用LangGraph构建Agent智能体_上

28:15

3、使用LangGraph构建Agent智能体_下

36:36

4、LangGraph接入MCP

44:33

5、深度理解Graph_上

29:33

6、深度理解Graph_下

25:47

7、使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

8、零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

1、大模型时代，程序员弯道超车学习路线

13:59

2、医疗行业多智能体项目业务需求分析

09:57

3、LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解

10:57

4、企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南

09:23

5、实战构建带工具调用的复杂Agent智能体

10:21

6、从0到1实战搭建专属MCP服务

10:17

7、实战打造医疗专属RAG应用智能体

10:19

8、增加人类监督，打造“听话”的大模型应用

09:49

9、基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体

09:47

10、基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体

11:08

11、程序员AI大模型从入门到精通最佳学习路线

28:41

1_1 LangChain第一战

25:55

1_2 快速切换其他大模型

19:14

1_3 大模型的其他交互方式

19:50

2_1 LCEL链式表达式

22:14

2_2 基于Redis保存历史聊天信息

17:21

2_3 聊天历史服务整合LCEL链

12:09

3_1 快速上手AI大模型工具机制

24:06

3_2 深度定制本地工具

16:42

4_1 深入理解什么是文本向量化

22:44

4_2 引入向量数据库实现向量检索

18:27

5_1 RAG实战之Indexing建立索引

26:17

5_2 RAG实战之Retrivel检索增强

12:39

5_3 思考总结：如何提升RAG应用的质量

29:33

6_1 使用Ollama部署本地DeepSeek

26:01

6_2 部署One-API大模型网关

19:09

6_3 部署FastGPT构建本地应用

27:06

7 部署大模型网络服务

33:38

1 知识库筑基：低成本构建领域专属Embedding引擎

18:33

2、检索革命：混合检索+重排序实战解决“找不准”

20:16

3、生成控制：提示工程+知识蒸馏根治“胡说八道”

18:49

4、动态进化：实时数据更新与多版本知识库管理

17:14

5、工业级案例：医疗教育政务场景的容错设计剖析

21:03

6 避坑指南：RAG工程师跳槽涨薪的3大核心能力

37:49

1、大模型工作核心原理剖析

14:43

2、当前大模型商业落地痛点

13:44

3、RAG检索增强生成流程讲解

15:00

4、语料向量化嵌入底层原理

17:42

5、大模型商业化部署技术栈

15:39

6、企业级RAG项目落地实战

38:12

1.Agent核心概念与架构

09:12

2.Agent与传统程序的核心差异

10:56

3.Function Calling机制详解

09:02

4.ReAct运行模式流程分析

08:41

5.Plan And Execute运行模式

08:13

6.LangChain搭建Agent实战

08:50

7.智能体商业化落地应用场景

01:02:25

顶部