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为什么你的AI总在瞎编?SpaceXAI工程师公开Agent秘诀[一]

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2026-09-12 22:59:09
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我为什么不信任 Agent,那怎样才能真正建立这种信任? 让 AI 变可靠的秘密——Verification + Skills + Evals 需要:Agent 写代码 → Agent 运行 → Agent 验证 → 发现问题 → 修复
每天5分钟,看懂AI、看见未来、发现普通人的机会。
Agent
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简介
[Agent进化06]Google揭露AI员工真的来了!美国电信巨头展示未来销售模式
07:33
[Agent进化05]Google揭秘AI客服终于不再“失忆”了?AT&T的Agent实践
05:08
[Agent进化04]Google揭秘Agent长期记忆是怎么实现的?Memory Bank、Profile,以及最关键Consolidation技术
21:50
[Agent进化03]Google揭秘 Prompt Engineering 之后,Agent 时代真正重要的下一层技术是什么?
07:48
[Agent进化02]Google 最新揭秘:真正厉害的不是 AI Agent,而是它背后的 Memory System
04:35
[Agent进化01]Google正在押注的新方向:Prompt Engineering 要被淘汰?AI进入 Context Engineering 时代
09:47
DeepSeek harness,一夜9万星的开源Agent框架
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DeepSeek Harness 深度拆解:从 插件、Cordis到 SubAgent
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AI热点周总结:DeepSeek 开源 Harness,竞争从模型蔓延至智能体、基础设施与生态
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Karpathy在斯坦福宣布:程序员可能正在消失?Software 从1.0到3.0,任何人皆可编程
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Anthropic揭秘:如何站在 Agent的角度设计,而不是站在人类角度设计 Agent?
20:22
Anthropic官方实战:Agent最难的不是Prompt,而是Tool、Context和Eval!
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AI还有5年就超过全人类?马斯克一边警告风险,一边加速投入AI
10:51
Karpathy:你有没有想过,Transformer为什么会出现?
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Attention到底是什么?Transformer最核心的秘密
12:33
Karpathy用300行NanoGPT讲透:GPT到底是怎么运行起来的?
10:02
Karpathy:为什么Transformer能改变AI?GPT其实是一台“通用计算机”
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kimi k3杨直麟给投资人描绘的gpt10到底是什么样?
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Google AI 又进化了:这次,AI 不只是聊天机器人了[一]
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Google 亮出了 AI 的下一步:从聊天机器人到真正的数字员工[二]
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DeepMind创始人:AI为什么从游戏开始,最终却想解决AGI?[一]
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DeepMind创始人:AlphaGo之后,AI为什么开始研究生命?[二]
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DeepMind创始人:AI开始理解世界——AGI距离我们还有多远?[三]
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萨姆·奥特曼:AI为什么会越来越强?OpenAI为什么敢把一切押在Scaling上?
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萨姆·奥特曼:AI越来越强之后,普通人的世界会发生什么?
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ChatGPT 为什么突然变聪明了?其实不是因为参数变大
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斯坦福大学:AI突然学会“思考”了:模型不变大,也能越来越聪明?
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斯坦福大学:AI 为什么开始从 ChatBot 变成 Agent?
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斯坦福:为什么AI越来越“大力出奇迹”?一个规律改变了整个AI行业[二]
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斯坦福:为什么AI只预测“下一个词”,最后却变得这么聪明?[一]
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斯坦福: 为什么GPT最终选择了Decoder-only?看懂大模型架构演化[三]
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Google高管的一场访谈,暴露了AI下一轮战争的5个方向
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GPT-6 Astra到底强在哪?实测对比GPT-5.6和Claude Opus 4.6
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程序员的终局:从Coder变成AI主厨
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为什么你的AI总在瞎编?SpaceXAI工程师公开Agent秘诀[一]
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SpaceXAI工程师:Grok Bot到底是什么?AI Agent从工具变成数字员工 [三]
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AI教父(杰弗里·辛顿)解释从神经网络到GPT:AI到底是怎么理解语言的?
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AI教父(杰弗里·辛顿)通过一个实验分析AI是否有“意识”?这可能正在改变我们对AI的理解 [二]
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斯坦福:现代大模型架构到底怎么演化的?从 Transformer 到今天的完整地图[一]
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斯坦福:为什么现代大模型都改成 Pre-Norm?LayerNorm 位置背后的训练稳定性[二]
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斯坦福:SwiGLU 凭什么取代 ReLU?现代 Transformer 内部到底改了什么[三]
17:01
斯坦福:训练大模型到底怎么选超参数?FFDim、Head Dim、词表大小一次讲清[四]
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斯坦福:为什么大模型都在改 Attention?从 QK Norm 到 GQA,长上下文背后的架构演变[五]
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Claude code: 为什么很多 Agent 做得越复杂,反而越不好用?3 个实用原则
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Sam Altman最新访谈:下一代AI到底会有多强?AI未来会怎样
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斯坦福:大模型下一步是什么?从“只会文字”到真正理解世界[一]
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斯坦福:AI真的能统一文字、图像和视频吗?Omni Model到底怎么做[二]
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斯坦福:多模态之后是什么?AI真的能学会“理解世界”吗?[三]
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Jev创始人Diogo Almeida(OpenAI前成员)揭秘:RLHF正在把AI带向错误的方向?
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Jev创始人Diogo Almeida揭秘: AI为什么“聪明得离谱”,却还是“不好用”?
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Jev创始人(迪奥戈·阿尔梅达)揭秘:为什么AI始终无法真正替人工作?我们把AI优化错了[三]
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深度学习之父(杰弗里·辛顿)揭秘:AI 可能不是简单的预测token概率?它真的理解和推理吗?
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深度学习之父(杰弗里·辛顿)揭秘:如果 AI 真的理解,而且最终比人更聪明,普通人怎么办?
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马斯克×黄仁勋×Anthropic:超级智能时代来了,AI下一场战争拼什么?普通人又该如何自处呢
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OpenAI 的“AI 同事”Dots来了:主动修 Bug、管项目,GPT-6.1 Sol 也发布了
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Codex 现场造 App、接机器人:ChatGPT 还要帮开发者卖产品?[二]
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斯坦福揭秘:AI到底是怎么“学会”的?从机器学习讲到ChatGPT[一]
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斯坦福揭秘:没有人告诉AI答案,它怎么自己发现规律?从聚类讲到Embedding[二]
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斯坦福揭秘:没人教AI答案,它为什么越来越聪明?从大模型讲到机器人试错[三]
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Claude开始“连续写代码”:Anthropic揭秘Long Horizon Coding Agent[一]
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Anthropic把Claude变成“AI程序员”:一套架构让它连续开发数十个Feature[二]
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斯坦福:只演示1次,机器人就能学会操作新物体?
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斯坦福:机器人如何规划一整套动作,洗盘子也要“预演未来”?[二]
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AI Agent 为什么总停在 Demo?Claude+Google ADK,从搭建到上线
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Anthropic 讲透Agent 开发,AI 越强,提示词越该做减法?
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SpaceX AI Agent能干活?他把重复工作交给了AI,还让多个AI协作开发
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伯克利大学揭秘:DeepSeek已经算对了,为什么还在想?拆开R1的“思考循环”
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伯克利大学揭秘:只奖励答对,AI就能学会推理?DeepSeek训练方法引发现场争论[二]
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AI比你更会用电脑?黄仁勋与微软聊透下一代AI电脑
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普林斯顿大学:10亿人每天只用3分钟,服务器就得翻倍?谷歌为何自研AI芯片[一]
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普林斯顿大学:小模型给大模型打草稿,回答反而更快?拆解AI提速与降本的秘密[二]
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普林斯顿大学:不会编程,也能把手写菜谱变网站?Gemini演示与AI Agent的未来[三]
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Anthropic分析:同一个Claude,为什么一个做出空壳,一个做出真能玩的游戏?
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Anthropic分析:为什么你的AI写着写着就停了?让Agent持续干活,要补上这3块
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Anthropic分析:AI做出Demo就能交付?长任务落地前,这5个问题必须问清
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诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind联合创始人 哈萨比斯 谈AGI的关键缺口:AI能拿奥数金牌,为什么还会犯小学错误?
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诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind联合创始人 哈萨比斯预判:如果AGI在2030年到来,什么创业还值得做?
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华尔街量化巨头Jane Street的AI编程踩坑实录:训练几个月,AI却说“明天再做”?
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连Karpathy(Vibe Coding概念提出者)都说跟不上AI编程了!程序员还拼什么?
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SpaceX工程师在斯坦福深入拆解 Always-on Agent 的技术底层架构:电脑关了,AI却还在干活?[一]
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SpaceX工程师在斯坦福讲透上下文工程与长期记忆:AI Agent为什么越跑越贵、越聊越容易忘?[二]
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Anthropic&扩散模型Jascha在斯坦福揭秘:AI 的能力正在以多快的速度增长?AGI 究竟还有多远?
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Anthropic&扩散模型Jascha在斯坦福揭秘:如果 AGI 真的很快到来,普通人今天该怎么规划职业?
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麻省理工揭秘Deep Q Network:AI打游戏竟自己发现了“隐藏通关技巧”?
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麻省理工讲透策略梯度与AlphaGo:AI在游戏里能随便试错,开车为什么不行?
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麻省理工讲透强化学习与Q函数:AI为什么不需要标准答案,也能越学越聪明?
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剑桥教授警示AI的平均化陷阱:都在用AI,为什么你反而更容易平庸?
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OpenClaw创始人展示新模式:AI编程彻底变了?从多人Agent协作到自动修Bug
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